دانلود گزارش کارآموزی، تشخیص مفاهیم گفتاری .

گزارش کارآموزی، تشخیص مفاهیم گفتاری

دانشکده ریاضی و مهندسی کامپیوتر

فرمت فایل: پی دی اف

تعداد صفحات:51

فرمت فایل پی دی اف می باشد.

پاورپوینت در مورد تشخیص گفتار

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 26 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Speech Recognition

In the name of God

بازشناسی گفتار (Speech Recognition)

تشخیص گفتار انسان توسط ماشین و تبدیل آن به متن یا دستورالعمل معادل

نکات مطرح در بازشناسی گفتار

تعداد کلمات مورد بازشناسی

پیوسته یا گسسته بودن ادای کلمات

وابستگی یا استقلال از گوینده

بازشناسی گفتار

یک سیستم بازشناسی کامل :

قادر به بازشناسی گفتار پیوسته و محاوره‌ای باشد.

گفتار افراد مختلف، حتی با لهجه‌های متفاوت را بازشناسی نماید.

در محیط‌های شلوغ و نویزی هم جوابگو باشد.

بصورت بلادرنگ عمل کند.

قادر به فراگیری اطلاعات جدید نظیر کلمات، قوانین زبانی و . . . باشد.

سیستم‌‌های کاربردی امروزی:

گفتار بایستی به صورت کتابی باشد.

گفتار بایستی بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغییرات مربوط به لهجه‌ها منجر به کاهش کارایی می‌شود.

استفاده از آنها در محیط و شرایط نویزی منجر به افت کارایی و دقت آنها می‌شود.

اغلب سیستم های کاربردی امروزی تقریبا بلادرنگ هستند.

سیستم‌های موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زبانی و معنایی به صورت محدود استفاده می‌کنند.

بازشناسی گفتار

انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس تعداد کلمات

واژگان کوچک(Small Vocabulary): 1 تا 100 کلمه

واژگان متوسط (Medium Vocabulary): بین 100 تا 1000 کلمه

واژگان بزرگ (Large Vocabulary) : بین 1000 تا 60000 کلمه

واژگان خیلی بزرگ (Very Large Vocabulary): بیشتر از 60000 کلمه

انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس وابستگی یا استقلال از گوینده

وابسته به گوینده (SD: Speaker Dependent): به یک و یا چند گوینده‌ خاص پاسخ می‌دهد.

مستقل از گوینده (SI: Speaker Independent) به تمام گویندگان یک زبان پاسخ می‌دهد.

پاورپوینت در مورد تشخیص پرستاری

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 18 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

تشخیص پرستاری

ضرورت تدوین تشخیص پرستاریNANDA

پیامد های مراقبت غیر مبتنی بر زبان مشترک

بکارگیری واژه های متعدد و غیر هم معنی در معرفی مشکل

تشخیص داده نشدن مشکلات مهم بیمار غیر مرتبط با تشخیص پزشکی

عدم وجود ابزار مناسب برای شناخت مشکلات بیمار

سابقه بیش از 200 سال زبان مشترک در پزشکی

حدود نیم قرن تلاش برای ایجاد و گسترش زبان مشترک در پرستاری

معرفی تشخیص پرستاری

دو پرسش اساسی:

آیا پرستاران می توانند تشخیص دهند؟

(سوال اشتباه)

پرستارا ن چه چیز را می توانند تشخیص دهند؟

(سوال صحیح)

معرفی تشخیص پرستاری

سال 1953 معرفی واژه

Nursing Diagnosis

در مارس 1990 اعتباربخشی تعریف رسمی تشخیص پرستاری توسط مجمع عمومی انجمن تشخیص پرستاری شمال امریکا

North American Nursing Diagnosis Association(NANDA)

پاورپوینت در مورد سرورهای تشخیص هویت

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 44 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Authentication Serversسرورهای تشخیص هویت

مشکلات جدی

دسترسی های غیر مجاز

داده های بسیار مهم و حیاتی

نیاز به کنترل ورود و خروج پروسس های با قابلیت ایجاد تغییر در منابع سیستم های دارای اهمیت و نیز مشخص کردن میزان دسترسی آنها

تبادلات امن اطلاعات و مشکل استراق سمع اطلاعاتی!

تشخیص هویتAuthentication

ریشه لغت (Authentic) صحیح، معتبر، درست

مفهوم در شاخه امنیت کامپیوتری (Computer Security)

اعتمادسازی در وب (Web Trust)

Authorization (شبیه و در عین حال متفاوت)

خدمتگزاران تشخیص دهنده هویت (Authentication Servers)

خدمتگزارانی هستند که از سیستمهای تشخیص هویت برای کاربران و سایر سیستم ها استفاده میکنند.

کاربران و سایر خدمتگزاران توسط این خدمتگزار شناسایی شده و بلیط های عبور رمزشده دریافت میکنند.

این بلیطها بعدا دوباره میان آنها برای شناسایی هویت ردوبدل میشود.

تشخیص هویت پایه اصلی سه مفهوم کلیدی زیر میباشد:

Authorization (اجازه دادن)

Privacy (خلوت و تنهایی)

Non-Repudiation (انکارناپذیری)

پاورپوینت در مورد تشخیص گفتار

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 26 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Speech Recognition

In the name of God

بازشناسی گفتار (Speech Recognition)

تشخیص گفتار انسان توسط ماشین و تبدیل آن به متن یا دستورالعمل معادل

نکات مطرح در بازشناسی گفتار

تعداد کلمات مورد بازشناسی

پیوسته یا گسسته بودن ادای کلمات

وابستگی یا استقلال از گوینده

بازشناسی گفتار

یک سیستم بازشناسی کامل :

قادر به بازشناسی گفتار پیوسته و محاوره‌ای باشد.

گفتار افراد مختلف، حتی با لهجه‌های متفاوت را بازشناسی نماید.

در محیط‌های شلوغ و نویزی هم جوابگو باشد.

بصورت بلادرنگ عمل کند.

قادر به فراگیری اطلاعات جدید نظیر کلمات، قوانین زبانی و . . . باشد.

سیستم‌‌های کاربردی امروزی:

گفتار بایستی به صورت کتابی باشد.

گفتار بایستی بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغییرات مربوط به لهجه‌ها منجر به کاهش کارایی می‌شود.

استفاده از آنها در محیط و شرایط نویزی منجر به افت کارایی و دقت آنها می‌شود.

اغلب سیستم های کاربردی امروزی تقریبا بلادرنگ هستند.

سیستم‌های موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زبانی و معنایی به صورت محدود استفاده می‌کنند.

بازشناسی گفتار

انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس تعداد کلمات

واژگان کوچک(Small Vocabulary): 1 تا 100 کلمه

واژگان متوسط (Medium Vocabulary): بین 100 تا 1000 کلمه

واژگان بزرگ (Large Vocabulary) : بین 1000 تا 60000 کلمه

واژگان خیلی بزرگ (Very Large Vocabulary): بیشتر از 60000 کلمه

انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس وابستگی یا استقلال از گوینده

وابسته به گوینده (SD: Speaker Dependent): به یک و یا چند گوینده‌ خاص پاسخ می‌دهد.

مستقل از گوینده (SI: Speaker Independent) به تمام گویندگان یک زبان پاسخ می‌دهد.