گیربکس اتوماتیک

در این فایل ابتدا لزوم استفاده از گیربکس توضیح داده شده سپس لزوم استفاده از گیربکس های اتوماتیک تشریح شده و در نهایت اصول کارکرد این گیربکس ها و قطعات بکار رفته در آنها کاملا توضیح داده شده است.

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر

کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر (Image Processing Principles and Applications)، مشتمل بر 452 صفحه، در 18 فصل، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

Fundamentals of Image ProcessingApplications of Image ProcessingHuman Visual PerceptionComponents of an Image Processing SystemOrganization of the bookHow is this book differentSummary

Chapter 2: Image Formation and Representation

IntroductionImage formationSampling and QuantizationBinary ImageThree-Dimensional ImagingImage file formatsSome Important NotesSummaryReferences

Chapter 3: Color and Color Imagery

IntroductionPerception of ColorsColor Space and TransformationColor Space Quantization and Just Noticeable DifferenceColor Interpolation or DemosaicingSummary

Chapter 4: Image Transformation

IntroductionFourier TransformsDiscrete Cosine TransformWalsh-Hadamard Transform (WHT)Karhaunen-Loeve Transform or Principal Component AnalysisSummary

Chapter 5: Discrete Wavelet Transform

IntroductionWavelet TransformsExtension to Two-Dimensional SignalsLifting Implementation of the DWTAdvantages of Lifting-Based DWT
Summary

Chapter 6: Image Enhancement and Restoration

IntroductionSpatial Image Enhancement TechniquesDistinction between image enhancement and restorationHistrogram based Contrast EnhancementFrequency Domain Methods of Image EnhancementNoise ModelingImage RestorationImage Reconstruction by Other MethodsSummary

Chapter 7: Image Segmentation

PreliminariesEdge DetectorEdge, Line, and Point DetectionImage Thresholding TechniquesRegion GrowingWaterfall algorithm for segmentationConnected component labelingDocument Image segmentationSummaryReferences

Chapter 8: Recognition of Image Patterns

IntroductionDecision Theoretic Pattern ClassificationBayesian Decision TheoryNonparametric ClassificationLinear Discriminant AnalysisUnsupervised Classification Strategies - clusteringK-Means Clustering AlgorithmSyntactic Pattern ClassificationSyntactic InferenceSymbolic Projection MethodArtificial Neural NetworksSummary

Chapter 9: Texture and Shape Analysis

IntroductionGray Level Cooccurrence MatrixTexture SpectrumTexture Classification using FractalsShape AnalysisActive Contour ModelShape Distortion and NormalizationContour-Based Shape DescriptorRegion Based Shape DescriptorsGestalt Theory of PerceptionSummary

Chapter 10: Fuzzy Set Theory in Image Processing

Introduction to Fuzzy Set TheoryWhy Fuzzy ImageIntroduction to Fuzzy Set TheoryPreliminaries and BackgroundImage as a Fuzzy SetFuzzy Methods of Contrast EnhancementImage Segmentation using Fuzzy MethodsFuzzy Approaches to Pixel ClassificationFuzzy c-Means AlgorithmFusion of fuzzy logic with neural networksSummary

Chapter 11: Image Mining and Content-Based Image Retrieval

IntroductionImage MiningImage Features for Retrieval and MiningFuzzy Similarity Measure in an Image Retrieval System Video MiningSummary

Chapter 12: Biometric And Biomedical Image Processing

IntroductionBiometric Pattern RecognitionFace Recognition Using EigenfacesSignature VerificationPreprocessing of Signature PatternsBiomedical Image AnalysisBiomedical Imaging ModalitiesX-Ray ImagingDental X-Ray Image AnalysisClassification of Dental CariesMammogram Image AnalysisSummary

Chapter 13: Remotely Sensed Multispectral Scene Analysis

IntroductionSatellite sensors and imageriesFeatures of Multispectral ImagesSpectral reflectance of various earth objectsScene Classification StrategiesSpectral classification-A knowledge-Based ApproachSpatial ReasoningOther Applications of Remote SensingSummary

Chapter 14: Dynamic Scene Analysis: Moving Object Detection and Tracking

IntroductionProblem DefinitionAdaptive Background ModelingConnected Component LabelingShadow DetectionPrinciples of Object TrackingModel of Tracker SystemDiscrete Kalman FilteringExtended Kalman FilteringParticle Filter Based object TrackingCondensation AlgorithmSummary

Chapter 15: Introduction to Image Compression

IntroductionInformation Theory ConceptsClassification of Compression algorithmsSource Coding AlgorithmsHuffman CodingArithmetic CodingSummary

Chapter 16: JPEG: Still Image Compression Standard

IntroductionThe JPEG Lossless Coding AlgorithmBaseline JPEG CompressionSummary

Chapter 17: JPEG2000 Standard For Image Compression

IntroductionWhy JPEG2000Parts of the JPEG2000 StandardOverview of the JPEG2000 Part 1 Encoding SystemImage PreprocessingCompressionTier-2 Coding and Bitstream FormationSummary

Chapter 18: Coding Algorithms in JPEG2000 Standard

IntroductionPartitioning Data for CodingTier-1 Coding in JPEG2000Tier-2 Coding in JPEG2000Summary

جهت خرید کتاب اصول و کاربردهای پردازش تصویر (Image Processing Principles and Applications)، به مبلغ استثنایی فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر محصولات مشابه و فروشگاه ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 20000 (بیست هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 20000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف، شماره همراه و ایمیلی که موقع خرید ثبت نمودید را به ایمیل فروشگاه ([e-mail]) ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به ایمیل شما ارسال خواهند نمود.