کار آموزی در دفتر IT سازمان مرکزی تعاون روستایی ایران 158 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 158

اینجانب دوره کارآموزی خود را در دفتر IT سازمان مرکزی تعاون روستایی ایران وابسته به وزارت جهاد کشاورزی گذراندم و در این دوره با فناوری پورتال و مدیریت آن آشنا شدم و فرامینی را که آنجا بیشتر استفاده می شد را آموختم. کارهای جانبی از قبیل انجام انواع کارهای اداری، نیز انجام شد.

معرفی سازمان:

سازمان مرکزی تعاون روستایی در سال 1342 تاسیس شد و دولت وقت ایران تعهد کرد که به سرویس های تکنیکی ، آموزشی، تجاری و کمک اعتباری به شرکت تعاونی های گروهی و فردی کشاورزی ادامه دهد. باوجود شبکه گسترده تعاونیهای روستائی وکشاورزی بعنوان دوبال توانمند دولتی ( سازمان مرکزی تعاون روستائی ایران ) وغیردولتی ( شبکه تعاونی روستائی ایران ) بخش کشاورزی رادرحصول اهداف استراتژیک خرید محصولات کشاورزی وپایداری وتنظیم بازار وتوسعه پایدار روستا نقش اساسی ایفا می نماید.در حال حاضر دو هزار و نهصد و سی و نه شرکت تعاونی روستایی گروهی با اعضای کل 4.515.842 نفر عضو و سرمایه 447.792.003.887 ریال است.سازمان مرکزی تعاون روستایی که بر اساس قانون عهده دار امر هدایت، نظارت و حسابرسی شبکه گسترده تعاونیهای روستایی و کشاورزی می باشد، دارای 31 شعبه در استانها، 234 نمایندگی در شهرستانها، 12 مدیریت و 25 اداره در مرکز بوده که جمعا دارای5.992 پست سازمانی بوده که فعلا با تعداد 2.920 نفر پرسنل درکل کشور وظایف محوله را انجام می دهد.

      تعاونیها درایران پیشینه ای درحدود شصت ساله دارند وتعاونیهای روستایی وکشاورزی بعنوان تعاونیهای چند منظوره عام وارد پنجمین دهه حضور وفعالیت خود درروستاهای کشورشده اند. تعاونیهای روستائی به واقع پس ازانجام اصلاحات ارضی  درسال 1341 درجهت حمایت ازکشاورزان وتولیدکنندگان که صاحب اراضی شده بودند شکل گرفت وپا به عرصه روستا گذاشت. درک نیاز مشارکت مردمی، استفاده ازمنابع مالی اندک که توسط اعضاء اندوخته میگردد ولزوم استفاده بهینه ازعنصرمدیریت روستایی مورد نظر موجب گردید که درروستاها، شرکتهای تعاونی روستایی وکشاورزی تاسیس گردد.

چشم انداز بلند مدت سازمان مرکزی تعاون روستایی ایران در توسعه سازمانی:

1- توسعه ICT در مقوله برقراری ارتباطات شبکه ای با توجه به پیشرفت تکنولوژی (3G و یا 4G).

2- توسعه ICT درشرکتهاواتحادیه های تعاون روستایی وفعالیت در جهت کاهش میزان شکاف دیجیتالی درسطوح اجتماعی و بین المللی. 3- توسعهICT در سطوح مختلف سازمان مرکزی و کلیه  سازمانها، اتحادیه و شرکتهای تابعه استانی و شهرستانی. 4- توسعهICT در روستا در جهت پیش بینی میزان محصول، بارش سالیانه و وضعیت جوی و ... 5- توسعهICT در شرکتهای تعاونی روستائی ، کشاورزی و تعاونیهای زنان. 6- توسعهICTوبهره گیری از سیستمهای خبره در کشاورزی(Expert Systems).7- توسعهICT در کلیه فروشگاههای مصرف شبکه و استقرار سیستم مکانیزه فروشگاه زنجیره ای روستا و ...8- توسعهICT در نمایندگیهای جایگاه مواد نفتی.9- توسعه ICT در ورابط بین الملل سازمان.10- توسعه ICT در فعالیتهای تجاری (بازاریابی، صنعت ، کشاورزی، توریسم ).

11- توسعه ICT  در مقوله Rural Tourism و بالاخص Agri-Tourism در جهت شناساندن پتانسیل های مناطق روستایی و گردشگری به جهانگردان.12-  توسعه ICT در بحث فرصت های جدید (Teleworking ،  ..., Call center) برای روستاییان و کشاورزان.13-  توسعهICTدرفعالیتهای خدماتی،رفاهی و فرهنگی روستا.14- توسعه ICT در جهت ایجاد همکاری بیشتر با وزارت بهداشت و درمان و وزارت رفاه و تامین اجتماعی برای کم کردن فاصله طبقاتی در زمینه های مختلف بهداشتی و خدماتی بین شهر و روستا.

شمه ای از چشم انداز سازمان به این صورت است که پس از طی مراحل شناخت کامل و تحلیل سازمان، تمام و یا اکثر فعالیت های درون سازمانی و یا برون سازمانی اعم از خرید محصولات تضمینی، بازاریابی محصولات کشاورزی بصورت ملی و بین المللی، مدیریت فروشگاههای مصرف، خرید گندم آنلاین از کشاورزان

پاورپوینت Big Data

کلان داده ترجمه اصطلاح big data ، یک حوزه پژوهشی بالقوه قابل توجهی در دانشگاه ها و جوامع IT   امروزی می باشد . در دنیای دیجیتال، میزان داده های تولید شده و ذخیره شده در مدت زمان کوتاهی گسترش یافته است. در نتیجه، این نرخ رشد سریع داده ها با چالش های بسیاری روبرو بوده است.  در این تحقیق به یکی از شاخه های مهم Big Data  ، با استفاده از پارادایم های ساختارگرایی  و کارکردگرایی  به تحلیل ریشه ی اپلیکشن های big data و روند فعلی آن می پردازیم. و همچنین بحث جامعی از پیشرفته ترین تکنولوژی های کلان داده از جمله پردازش های دسته ای  و سیر داده ها (stream data)  ارائه خواهیم داد . حجم داده ها (data volume) همه ساله در جهان انتظار می رود 40٪ ، و 50 بار تا سال 2020 رشد کند (وال مونتگمری، سال 2016). با توجه به وب‌گاه خبری ساینس دیلی (ScienceDaily ) ، حدود 90 درصد از داده های امروزی در دو سال گذشته ایجاد شده است (ساینس دیلی ، 2016).  ارزش بازار کلان داده ها در سال  2010 ، 3.2 میلیارد دلار بود، و انتظار می رود این ارزش در آینده ای نزدیک به 16.9 بیلیون افزایش یابد. (وال-مونتگمری،  سال 2016)، پیش بینی شده است که تقاضای مهارت های کلان داده از هم اکنون تا سال 2020 افزایش خواهد یافت. همچنین ، انتظار می رود این تقاضا به تنهایی در انگلستان 160٪ رشد داشته باشد. پردازش و ذخیره ی داده های  شرکت وال مارت – که از بزرگترین شرکت های خرده ‌فروشی آمریکایی می باشد بیش از 1 میلیون تراکنش مشتریان در پایگاه های داده مشاهده شده است ، و طبق برآورد های صورت گرفته ، این میزان بیش از 2.5 پتا بایت داده در هر ساعت را شامل می شود.

چکیده 

مقدمه 

پیدایش اپلیکشن های بیگ دیتا

روند کنونی بیگ دیتا

منابع بیگ دیتا

پیشرفته ترین شیوه ها و تکنولوژی های بیگ دیتا

تکنولوژی های مبتنی بر پردازش دسته ایی

تکنولوژی های مبتنی بر پردازش جریان

شیوه های پردازش کلان داده ها

هشینگ یا درهم سازی

Indexing

فیلتر بلوم

محاسبات موازی یا رایانش ابری

تکنیک های تحلیل کلان داده ها

داده کاوی

وب کاوی

روش نمایش

یادگیری ماشین

روش های بهینه سازی

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

فرصت ها و چالش های کلان داده ها

سیستم تحلیل گر داده ها

چالش های پژوهش باز برای کلان داده ها

پایگاه داده های NoSql

سیستم های محاسباتی با عملکرد بالا

طرح های ایندکس بیگ دیتا

سیستم های تحلیل گر

کیفیت داده ها

نمایش

امنیت بیگ دیتا

فناوری های نوظهور

مثال کاربردی از یادگیری ماشین جهت تجزیه و تحلیل بیگ دیتا

نتیجه گیری

منابع

تحقیق جامع و دقیق در رابطه با Big Data یا کلان داده ها

کلان داده ترجمه اصطلاح big data ، یک حوزه پژوهشی بالقوه قابل توجهی در دانشگاه ها و جوامع IT   امروزی می باشد . در دنیای دیجیتال، میزان داده های تولید شده و ذخیره شده در مدت زمان کوتاهی گسترش یافته است. در نتیجه، این نرخ رشد سریع داده ها با چالش های بسیاری روبرو بوده است.  در این تحقیق به یکی از شاخه های مهم Big Data  ، با استفاده از پارادایم های ساختارگرایی  و کارکردگرایی  به تحلیل ریشه ی اپلیکشن های big data و روند فعلی آن می پردازیم. و همچنین بحث جامعی از پیشرفته ترین تکنولوژی های کلان داده از جمله پردازش های دسته ای  و سیر داده ها (stream data)  ارائه خواهیم داد . حجم داده ها (data volume) همه ساله در جهان انتظار می رود 40٪ ، و 50 بار تا سال 2020 رشد کند (وال مونتگمری، سال 2016). با توجه به وب‌گاه خبری ساینس دیلی (ScienceDaily ) ، حدود 90 درصد از داده های امروزی در دو سال گذشته ایجاد شده است (ساینس دیلی ، 2016).  ارزش بازار کلان داده ها در سال  2010 ، 3.2 میلیارد دلار بود، و انتظار می رود این ارزش در آینده ای نزدیک به 16.9 بیلیون افزایش یابد. (وال-مونتگمری،  سال 2016)، پیش بینی شده است که تقاضای مهارت های کلان داده از هم اکنون تا سال 2020 افزایش خواهد یافت. همچنین ، انتظار می رود این تقاضا به تنهایی در انگلستان 160٪ رشد داشته باشد. پردازش و ذخیره ی داده های  شرکت وال مارت – که از بزرگترین شرکت های خرده ‌فروشی آمریکایی می باشد بیش از 1 میلیون تراکنش مشتریان در پایگاه های داده مشاهده شده است ، و طبق برآورد های صورت گرفته ، این میزان بیش از 2.5 پتا بایت داده در هر ساعت را شامل می شود.

چکیده 

مقدمه 

پیدایش اپلیکشن های بیگ دیتا

روند کنونی بیگ دیتا

منابع بیگ دیتا

پیشرفته ترین شیوه ها و تکنولوژی های بیگ دیتا

تکنولوژی های مبتنی بر پردازش دسته ایی

تکنولوژی های مبتنی بر پردازش جریان

شیوه های پردازش کلان داده ها

هشینگ یا درهم سازی

Indexing

فیلتر بلوم

محاسبات موازی یا رایانش ابری

تکنیک های تحلیل کلان داده ها

داده کاوی

وب کاوی

روش نمایش

یادگیری ماشین

روش های بهینه سازی

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

فرصت ها و چالش های کلان داده ها

سیستم تحلیل گر داده ها

چالش های پژوهش باز برای کلان داده ها

پایگاه داده های NoSql

سیستم های محاسباتی با عملکرد بالا

طرح های ایندکس بیگ دیتا

سیستم های تحلیل گر

کیفیت داده ها

نمایش

امنیت بیگ دیتا

فناوری های نوظهور

مثال کاربردی از یادگیری ماشین جهت تجزیه و تحلیل بیگ دیتا

نتیجه گیری

منابع