ترجمه مقاله روش مبتکرانه برای فهرست بندی وظایف در محیط cloud

درود بر شما ممنون از اینکه فروشگاه خودتون رو انتخاب کردید.مقاله پیش رو مربوط به مقاله روش مبتکرانه برای فهرست بندی وظایف در محیط cloud می باشد.سال انتشار این مقاله سال 2013 می باشد. این مقاله ترجمه شده دارای 22صفحه و به صورت word و power point می باشد.برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.  فهرست مطالبچکیده1- مقدمه1-1- نیاز به فهرست بندی در محاسبه cloud2- پژوهش های مرتبط2-1- گراف جهت دار غیر مدور (DAG)2-2- محاسبه پارامترهای مختلف در الگوریتم TANH3- مدل پیشنهادی3-1- محاسبه زمان تکمیل خوشه (CCT)3-2- الگوریتم 1،مدل پیشنهادی4- اندازه گیری شبیه سازی و نتایج5- نتیجه گیری و تحقیقات آتیمنابعفهرست اشکال فهرست جداول  بخشی از ترجمه فارسی:چکیدهمحاسبه cloud   جدیدترین تکنولوژی محاسبه می باشد که درآن عنوان ، ذخیره داده ها و خدمات IT از طریق اینترنت فراهم می شود. به خاطر در دسترس بودن وسیع منابع و وظایف بی شماری که به مدیریت وظایف سپرده می شود ، این موضوع برای فهرست بندی بهینه که بر روی کارآمدی کل فضای محاسباتی cloud تأثیر می گذارد ، بسیار حائز اهمیت می باشد. علاوه بر آن ، مدیریت وظایف زمانی حیاتی تر می شود که محیط چندگانه وجود داشته باشد ، محیطی که درآن پردازشگرهای مختلف در یک شبکه ، مدت زمان های مختلفی را برای اجرای یک وظیفه مشابه صرف می کنند. این مقاله به معرفی روند بهتر در الگوریتم فهرست بندی بر مبنای تکرار وظایف برای شبکه سیتم های چندگانه (غیرهمگن)(TANH) ،از طریق به کارگیری روش فهرست بندی بر مبنای cluster  به منظور جمع بندی کردن وظایف محول شده مختلف و محول کردن این وظایف به پردازشگرهای متناسب با آن وظایف ، می پردازد. در سیستم cloud ، که در آن وظایف گوناگون از طریق پردازشگرهای مختلف در یک شبکه اجرا می شوند ، هزینه این ارتباطات ، پارامتری مهم است که باید در نظر گرفت .در الگوریتم فهرست بندی بر مبنای cluster ، ما وظایف را در یک گروه ، خوشه بندی می کنیم ، به طوری که تمامی وظایف وابسته به هم در یک خوشه مشابه گروه بندی می شوند تا هزینه ارتباطات بین وظایف مختلف در یک خوشه به حداقل برسد و در نتیجه در دستیابی به حداقل زمان برای تکمیل کمک می کند. عملکرد الگوریتم بهبود یافته از طریق مقایسه (CCT) در الگوریتم فهرست بندی خوشه ای با مدت زمان تکمیل در الگوریتم TANH نشان داده می شود. نتایج آزمایشی این تحقیق به کارگیری روش فهرست بندی بر مبنای خوشه بندی در الگوریتم TANH در محیط cloud ، مدت زمان فهرست بندی کمتری را نشان می دهد.کلید واژه ها: محاسبه cloud ، خوشه بندی ، چگونگی عملکرد ، وظایف وابسته ، فهرست بندی وظایف ، محیط غیر همگون ،sim بخشی از مقاله انگلیسی:  Abstract—Cloud computing is the latest emerging computing technology where platform, data storage and IT services are provided over the internet. Due to vast availability of resources and numerous tasks being submitted to the task management becomes important for optimal scheduling which affects the efficiency of the whole cloud computing environment. In above to that, task management becomes more critical when the environment is heterogeneous where different processors in a network take different amount of execution time for the same task. This paper introduces an improvement in Task duplication based scheduling Algorithm for Network of Heterogeneous systems (TANH) by applying cluster based scheduling method in order to cluster various submitted tasks and assigning them to the appropriate processors. In a cloud system, where various tasks are executed on different processors in a network, communication cost becomes the important parameter to be considered. In cluster based scheduling algorithm we cluster the tasks in a group such that all the dependent tasks are grouped under the same cluster so that the communication cost required between various tasks in the cluster can be eliminated and thus helps the application to achieve minimum completion time. The performance of the improved algorithm is shown by comparing the Cluster Completion Time (CCT) of the cluster based scheduling algorithm with the earliest completion time (ECT) of the original TANH algorithm. Our experimental results of applying cluster based scheduling method in TANH algorithm within cloud environment shows comparatively low schedule .timeKeywords—cloud computing, cluster, heuristics, inter-dependent tasks, job scheduling, heterogeneous environment, CloudSim.