لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 38 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
هوش مصنوعی
فصل هفتم
عامل های منطقی
2
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
فهرست
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
3
عاملهای مبتنی بر دانش
عاملهای مبتنی بر دانش نمی توانند از دانشی که به شکل کلی بیان می شوند استفاده کنند.
عاملهای مبتنی بر دانش قابل انعطاف هستند.
آنها قادرند کارهای جدیدی را به شکل اهداف توصیفی بپذیرند، با یادگیری دانش جدیدی در مورد محیط خود یا از طریق شنیدن می توانند قابلیت هایی را کسب کنند و از طریق تغییر در دانش با تغییرات محیطی سازگار پیدا کنند.
4
مؤلفه اصلی عامل مبتنی بر دانش، پایگاه دانش آن است
پایگاه دانش: مجموعه ای از جملات
جمله: زبان نمایش دانش و بیان ادعاهایی در مورد جهان
برنامه ی عامل ابتدا به پایگاه دانش می گوید چه چیزی را ادراک کرده است سپس از پایگاه
دانش سوال می کند چه فعالیتی باید انجام دهد.
برای اضافه کردن جملات به پایگاه دانش و درخواست دانسته ها
TELL و ASK
بخش استنتاج
پایگاه دانش
محدوده اطلاعات خاص
محدوده الگورِیتمهای مستقل
tell
ask
عاملهای مبتنی بر دانش(ادامه1)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .PPT ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 18 اسلاید
قسمتی از متن .PPT :
1
مقدمهای بر بهینهسازی
Introduction to Optimization
2
مقدمه
در طراحی، ساخت و نگهداری هرسیستم باید تصمیمات تکنولوژیکی و مدیریتی بسیاری گرفته شود.
هدف نهایی از چنین تصمیماتی کمینهکردن تلاش لازم و یا بیشینه کردن سود مورد نظر است.
تلاش لازم یا سود مورد نظر در هر وضعیت عملی را میتوان به صورت تابعی از متغیرهای تصمیم مشخص بیان کرد.
بنابراین بهینهسازی را میتوان به عنوان فرایند یافتن شرایطی که مقدار بیشینه یا کمینه یک تابع را بدست می دهد، تعریف کرد.
3
مقدمه (ادامه)
اگر نقطه x منطبق بر مقدار بیشینه تابع f(x) باشد، این نقطه برمقدار کمینه تابع – f(x) هم منطبق است.
پس بدون از دست دادن کلیت، میتوان بهینهسازی را به معنای کمینهسازی در نظرگرفت، زیرا بیشینه یک تابع را میتوان با جستجوی کمینه منفی آن تابع پیدا کرد.
4
بیان ریاضی یک مسئله بهینهسازی
به طور کلی یک مسئله کمینهسازی ریاضی را میتوان به صورت زیر نوشت:
X یک بردار n بعدی است و بردار طراحی (Design Vector) نامیده می شود.
f(X) تابع هدف (Objective Function) و gj(X) و lj(X) به ترتیب قیدهای نامساوی (Inequality Constraint) و قیدهای مساوی (Equality Constraint) هستند.
تاثیر رکورد اقتصادی بر بازار پروپیلن
فرمت فایل: پی دی اف
تعداد صفحات:4
فرمت این فایل پی دی اف می باشد.
تاثیر رکورد اقتصادی بر بازار پروپیلن
فرمت فایل: پی دی اف
تعداد صفحات:4
فرمت این فایل پی دی اف می باشد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 38 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
هوش مصنوعی
فصل هفتم
عامل های منطقی
2
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
فهرست
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
3
عاملهای مبتنی بر دانش
عاملهای مبتنی بر دانش نمی توانند از دانشی که به شکل کلی بیان می شوند استفاده کنند.
عاملهای مبتنی بر دانش قابل انعطاف هستند.
آنها قادرند کارهای جدیدی را به شکل اهداف توصیفی بپذیرند، با یادگیری دانش جدیدی در مورد محیط خود یا از طریق شنیدن می توانند قابلیت هایی را کسب کنند و از طریق تغییر در دانش با تغییرات محیطی سازگار پیدا کنند.
4
مؤلفه اصلی عامل مبتنی بر دانش، پایگاه دانش آن است
پایگاه دانش: مجموعه ای از جملات
جمله: زبان نمایش دانش و بیان ادعاهایی در مورد جهان
برنامه ی عامل ابتدا به پایگاه دانش می گوید چه چیزی را ادراک کرده است سپس از پایگاه
دانش سوال می کند چه فعالیتی باید انجام دهد.
برای اضافه کردن جملات به پایگاه دانش و درخواست دانسته ها
TELL و ASK
بخش استنتاج
پایگاه دانش
محدوده اطلاعات خاص
محدوده الگورِیتمهای مستقل
tell
ask
عاملهای مبتنی بر دانش(ادامه1)