واضی فایل
دانلود کتاب، جزوه، تحقیق | مرجع دانشجوییواضی فایل
دانلود کتاب، جزوه، تحقیق | مرجع دانشجوییتحقیق در مورد تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 69 صفحه
قسمتی از متن .doc :
هوش مصنوعی
مقدمه ...................................................................................................................................... 3
تاریخچه ............................................................................................................................... 3
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی ....................................................................................... 4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... ..................................................................................................... 5
مدیریّت پیچیدگی ................................................................................................................. 6
چند سئوال و جواب ............................................................................................................ 9
سیستم های خبره............................................................................................................... 13
مزایای سیستم‌های خبره ................................................................................................. 17
انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................ 19
مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21
سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
تکنیک های جستجو .......................................................................................................... 24
جستجو کورکورانه ....... ............................................................................................. 24
نمایش دانش ................................................................................................................... 25
قوانین تولید ....................................................................................................................... 25
مزایای قوانین .................................................................................................................... 26
قوانین هیوریستیک.............................................................................................................. 27
قوانین محدوده ( دامنه ) .................................................................................................... 27
دانش رویه ای .................................................................................................................... 28
معایب سیستم های تولید قانون ...................................................................................... 28
شبکه های معنایی .......................................................................................................... 29
مزایای توارث .................................................................................................................... 29
قاب ها .......................................................................................................................... 30
نمونه هایی از اشیا قاب .................................................................................................. 32
منطق ................................................................................................................................ 33
منطق گزاره ای ............................................................................................................... 34
منطق محصولات ...... ..................................................................................................... 36
استنتاج ......................................................................................................................... 37
عملکرد موتور استنتاج .................................................................................................... . 37
استراتژی های استنتاج .................................................................................................... 40
استنتاج قیاسی ............................................................................................................... 40
استنتاج استقرایی ........................................................................................................... 41
استنتاج انتزاعی ............................................................................................................ 41
کاربرد سیستم های خبره ............................................................................................. 43
واسط های هوشمند ....................................................................................................... 46
دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره .................................................................... 48
آینده سیستم های خبره ................................................................................................ 50
ابزار های توسعه سیستم های خبره ............................................................................ 52
زبان های برنامه نویسی .............................................................................................. 52
پوسته های سیستم خبره............................................................................................... 54
ابزار های هوش مصنوعی ........................................................................................... 55
ارزیابی پوسته های سیستم خبره ............................................................................... 59
مقدمه
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.
تاریخچه
مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی،
تحقیق در مورد تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 69 صفحه
قسمتی از متن .doc :
هوش مصنوعی
مقدمه ...................................................................................................................................... 3
تاریخچه ............................................................................................................................... 3
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی ....................................................................................... 4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... ..................................................................................................... 5
مدیریّت پیچیدگی ................................................................................................................. 6
چند سئوال و جواب ............................................................................................................ 9
سیستم های خبره............................................................................................................... 13
مزایای سیستم‌های خبره ................................................................................................. 17
انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................ 19
مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21
سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
تکنیک های جستجو .......................................................................................................... 24
جستجو کورکورانه ....... ............................................................................................. 24
نمایش دانش ................................................................................................................... 25
قوانین تولید ....................................................................................................................... 25
مزایای قوانین .................................................................................................................... 26
قوانین هیوریستیک.............................................................................................................. 27
قوانین محدوده ( دامنه ) .................................................................................................... 27
دانش رویه ای .................................................................................................................... 28
معایب سیستم های تولید قانون ...................................................................................... 28
شبکه های معنایی .......................................................................................................... 29
مزایای توارث .................................................................................................................... 29
قاب ها .......................................................................................................................... 30
نمونه هایی از اشیا قاب .................................................................................................. 32
منطق ................................................................................................................................ 33
منطق گزاره ای ............................................................................................................... 34
منطق محصولات ...... ..................................................................................................... 36
استنتاج ......................................................................................................................... 37
عملکرد موتور استنتاج .................................................................................................... . 37
استراتژی های استنتاج .................................................................................................... 40
استنتاج قیاسی ............................................................................................................... 40
استنتاج استقرایی ........................................................................................................... 41
استنتاج انتزاعی ............................................................................................................ 41
کاربرد سیستم های خبره ............................................................................................. 43
واسط های هوشمند ....................................................................................................... 46
دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره .................................................................... 48
آینده سیستم های خبره ................................................................................................ 50
ابزار های توسعه سیستم های خبره ............................................................................ 52
زبان های برنامه نویسی .............................................................................................. 52
پوسته های سیستم خبره............................................................................................... 54
ابزار های هوش مصنوعی ........................................................................................... 55
ارزیابی پوسته های سیستم خبره ............................................................................... 59
مقدمه
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.
تاریخچه
مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی،
تحقیق در مورد تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 69 صفحه
قسمتی از متن .doc :
هوش مصنوعی
مقدمه ...................................................................................................................................... 3
تاریخچه ............................................................................................................................... 3
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی ....................................................................................... 4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... ..................................................................................................... 5
مدیریّت پیچیدگی ................................................................................................................. 6
چند سئوال و جواب ............................................................................................................ 9
سیستم های خبره............................................................................................................... 13
مزایای سیستم‌های خبره ................................................................................................. 17
انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................ 19
مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21
سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
تکنیک های جستجو .......................................................................................................... 24
جستجو کورکورانه ....... ............................................................................................. 24
نمایش دانش ................................................................................................................... 25
قوانین تولید ....................................................................................................................... 25
مزایای قوانین .................................................................................................................... 26
قوانین هیوریستیک.............................................................................................................. 27
قوانین محدوده ( دامنه ) .................................................................................................... 27
دانش رویه ای .................................................................................................................... 28
معایب سیستم های تولید قانون ...................................................................................... 28
شبکه های معنایی .......................................................................................................... 29
مزایای توارث .................................................................................................................... 29
قاب ها .......................................................................................................................... 30
نمونه هایی از اشیا قاب .................................................................................................. 32
منطق ................................................................................................................................ 33
منطق گزاره ای ............................................................................................................... 34
منطق محصولات ...... ..................................................................................................... 36
استنتاج ......................................................................................................................... 37
عملکرد موتور استنتاج .................................................................................................... . 37
استراتژی های استنتاج .................................................................................................... 40
استنتاج قیاسی ............................................................................................................... 40
استنتاج استقرایی ........................................................................................................... 41
استنتاج انتزاعی ............................................................................................................ 41
کاربرد سیستم های خبره ............................................................................................. 43
واسط های هوشمند ....................................................................................................... 46
دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره .................................................................... 48
آینده سیستم های خبره ................................................................................................ 50
ابزار های توسعه سیستم های خبره ............................................................................ 52
زبان های برنامه نویسی .............................................................................................. 52
پوسته های سیستم خبره............................................................................................... 54
ابزار های هوش مصنوعی ........................................................................................... 55
ارزیابی پوسته های سیستم خبره ............................................................................... 59
مقدمه
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.
تاریخچه
مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی،