دانلود پاورپوینت داده کاوی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .pptx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 16 اسلاید

 قسمتی از متن .pptx : 

داده کاوی

فهرست

+ مقدمه --------------------------------------------- 4

حوزه فعالیتهای داده کاوی ---------------------------- 5

روش آنالیز آماری ----------------------------------- 7

روش داده کاوی ------------------------------------- 7

مراحل کاری در داده کاوی -------------------------- 12

مثال تفهیمی در مورد داده کاوی --------------------- 12

مراجع --------------------------------------------- 14

نتیجه گیری ---------------------------------------- 15

مقدمه

پیشینه طرح موضوع داده‏کاوی به دهه 1980 و به صورت جدی، به دهه 1990 برمی‏گردد. پیش از آن٬ از سیستم‏های جمع‏آوری و مدیریت داده‏ها و اصطلاحاً لایروبی داده‏ها استفاده می‏شد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه داده‏ها به‏عنوان داده‏کاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند داده‏کاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه داده‏ها (KDD) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ داده‏کاوی (DM) به‏عنوان مترادف کشف دانش در پایگاه داده‏ها(KDD) مورد استفاده قرار می‏گرفت[2]. امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پیش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده‏های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم‏گیری و در فعالیت‏های تجاری داده‏کاوی نامیده می‏شود[1]. در تعاریف متعدد و متنوع برای داده‏کاوی برموضوعاتی نظیر: استخراج دانش کلان٬ کاوش در داده‏ها٬ تجزیه و تحلیل داده‏ها و یافتن روابط و الگوهای مطمئن بین داده‏ها تاکید می‏شود. هدف نهایی داده‏کاوی٬ ایجاد سیستم‏های پشتیبانی تصمیم‏گیری سازمانی است. داده‏کاوی به استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده‏ها می‏پردازد. داده‏کاوی٬ الگوهای حاوی اطلاعات را در داده‏های موجود جست‌وجو می‌کند. این الگوها و الگوریتم‏ها، می‏توانند توصیفی باشند یعنی داده‏ها را توصیف کنند و یا جنبه پیش‏بینی داشته باشند، یعنی از متغیرها برای پیش‏بینی ارزش‏های ناشناخته سایر متغیرها به‏کار روند. داده‏کاوی توصیفی، به‏دنبال یافتن اگرها در فعالیت‏ها یا اقدامات گذشته است و داده‏کاوی پیش‏بینانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پیش‏بینی می‏کند[1].

دانلود پاورپوینت Database پایگاه داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 22 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net

Databaseپایگاه داده ها

قواعد جامعیت INTEGRITY RULES(CONSTRAINTS)

مجموعه قواعدی که به کمک آنها سیستم صحت و دقت داده های ذخیره شده در پایگاه و نیز ارتباطات بین انواع موجودیتها را کنترل می کند .( Tuple هم موجودیتها را نشان می دهد و هم ارتباطات بین آنها را (دید جدولی) )

قواعد جامعیت 1- کاربری (خاص) : تعریف شده توسط کاربر (منظور شخص DBA) است .کاربران

خارجی باید درخواست خود را به DBA بدهند.(UDR=User Defined Rules)

2- عام (متا قاعده Meta-Rule) : مستقل از Data های خاص مطرحند ،

Independent از Data های محیط خاص

قواعد جامعیت کاربری (خاص) میدانی : قاعده ای است ناظر به مقادیر یک میدان

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان ناظر است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم .

مثال :

R4 = 0< QTY < 100

R5 =

مثال میدانی : شماره تهیه کنندگان حتما به این صورت است :

R1 = sdddd

R2 = 1111<dddd<8888

R3 = City In { C1,C2,C3,C4,C5}

QTY برای تهیه کنندگان ساکن C1 و C2 که قطعات P1 و P2 را تهیه می کنند نمی تواند بیشتر از 50 باشد

(*) یک DBMS واقعی باید امکان بدهد تا DBA انواع قواعد جامعیت را بیان و ایجاد کند و سیستم باید این قواعد را پیاده و عمل کند .

(*) شمای ادراکی فقط از تعریف رابطه تشکیل نمی شود بلکه قواعد جامعیت مربوط به آن رابطه جزیی از شمای ادراکی است .

(*) بخش عمده Overhead عملیات DBMS مربوط به این قواعد جامعیت است .

قواعد جامعیت عام C1 : قاعده جامعیت موجودیتی Entity Integrity Rule ناظر به کلید اصلی است . C2 : قاعده جامعیت ارجاعی Refrential Integrity Rule ناظر به کلید خارجی است

نکته : کلید خارجی هم مثل کلید اصلی باید در تعریف رابطه آورده شود

قاعده C1 : می گوید : هیچ جز تشکیل دهنده کلید اصلی نمی تواند Null باشد ( هیچ مقدار Null Value داشته باشد)

Null Value : 1- مقدار ناشناخته : Unknown : مثلا STATUS تهیه کننده ای مشخص نباشد .

2- مقدار غیر قابل اعمال : Inapplicable مثلا شماره شناسنامه همسر

برای شخص مجرد غیر قابل اعمال است

دانلود پاورپوینت پردازش همزمان داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 20 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Lecture 11 ساختارهای ایندکس ثانوی،پردازش همزمان داده ها Secondary Index structures, Co-sequential processing (Sections 7.7-7.9, 8.1-8.2)

In the Name of God

File Structure

ساختارهای ایندکس ثانوی،پردازش همزمان داده ها

چگونه ایندکس های ثانوی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟

ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟

روشهای بهینه سازی ساختار ایندکس ثانوی کدامند؟

چگونه از لیست های معکوس در ساختار ایندکس استفاده میگردد؟

چگونه میتوان از ایندکس ها جهت دسته بندی اطلاعات استفاده نمود؟

انواع روشهای اتصال ایندکس ها به داده ها کدامند؟

منظوراز پردازش همزمان داده ها چیست؟

الگوریتم مقایسه یا ادغام داده ها چگونه است؟

File Structure

ساختارهای ایندکس ثانوی(Secondary Index structures)

چگونه ایندکس های ثانوی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟

ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟ (combination)

مثال :

فایل اطلاعات مربوط به آهنگ ها در نظر میگیریم.

می خواهیم تمام آهنگ های BEETHOVEN با تیتر symphony No. 9 را پیدا کنیم.

جدول زیر با ترکیب دو ایندکس composer و title این نتیجه را به ما خواهد داد.

با استفاده از لیست نهایی (mached list) و با کمک ایندکس اصلی رکوردها را میخوانیم.

File Structure

ساختارهای ایندکس ثانوی

چه اشکالاتی در ساختار اولیه ایندکس ثانوی وجود دارد؟

برای هر کلید جدید (حتی با مقدار تکراری) بایستی ایندکس دوباره مرتب شود.

مقادیر تکراری کلید ثانوی فضایی را اشغال می کنند که می توانستیم صرفه جویی نماییم.

مثال:

دانلود پاورپوینت Database پایگاه داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 22 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net

Databaseپایگاه داده ها

قواعد جامعیت INTEGRITY RULES(CONSTRAINTS)

مجموعه قواعدی که به کمک آنها سیستم صحت و دقت داده های ذخیره شده در پایگاه و نیز ارتباطات بین انواع موجودیتها را کنترل می کند .( Tuple هم موجودیتها را نشان می دهد و هم ارتباطات بین آنها را (دید جدولی) )

قواعد جامعیت 1- کاربری (خاص) : تعریف شده توسط کاربر (منظور شخص DBA) است .کاربران

خارجی باید درخواست خود را به DBA بدهند.(UDR=User Defined Rules)

2- عام (متا قاعده Meta-Rule) : مستقل از Data های خاص مطرحند ،

Independent از Data های محیط خاص

قواعد جامعیت کاربری (خاص) میدانی : قاعده ای است ناظر به مقادیر یک میدان

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان ناظر است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم .

مثال :

R4 = 0< QTY < 100

R5 =

مثال میدانی : شماره تهیه کنندگان حتما به این صورت است :

R1 = sdddd

R2 = 1111<dddd<8888

R3 = City In { C1,C2,C3,C4,C5}

QTY برای تهیه کنندگان ساکن C1 و C2 که قطعات P1 و P2 را تهیه می کنند نمی تواند بیشتر از 50 باشد

(*) یک DBMS واقعی باید امکان بدهد تا DBA انواع قواعد جامعیت را بیان و ایجاد کند و سیستم باید این قواعد را پیاده و عمل کند .

(*) شمای ادراکی فقط از تعریف رابطه تشکیل نمی شود بلکه قواعد جامعیت مربوط به آن رابطه جزیی از شمای ادراکی است .

(*) بخش عمده Overhead عملیات DBMS مربوط به این قواعد جامعیت است .

قواعد جامعیت عام C1 : قاعده جامعیت موجودیتی Entity Integrity Rule ناظر به کلید اصلی است . C2 : قاعده جامعیت ارجاعی Refrential Integrity Rule ناظر به کلید خارجی است

نکته : کلید خارجی هم مثل کلید اصلی باید در تعریف رابطه آورده شود

قاعده C1 : می گوید : هیچ جز تشکیل دهنده کلید اصلی نمی تواند Null باشد ( هیچ مقدار Null Value داشته باشد)

Null Value : 1- مقدار ناشناخته : Unknown : مثلا STATUS تهیه کننده ای مشخص نباشد .

2- مقدار غیر قابل اعمال : Inapplicable مثلا شماره شناسنامه همسر

برای شخص مجرد غیر قابل اعمال است

پاورپوینت Database پایگاه داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 22 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net

Databaseپایگاه داده ها

قواعد جامعیت INTEGRITY RULES(CONSTRAINTS)

مجموعه قواعدی که به کمک آنها سیستم صحت و دقت داده های ذخیره شده در پایگاه و نیز ارتباطات بین انواع موجودیتها را کنترل می کند .( Tuple هم موجودیتها را نشان می دهد و هم ارتباطات بین آنها را (دید جدولی) )

قواعد جامعیت 1- کاربری (خاص) : تعریف شده توسط کاربر (منظور شخص DBA) است .کاربران

خارجی باید درخواست خود را به DBA بدهند.(UDR=User Defined Rules)

2- عام (متا قاعده Meta-Rule) : مستقل از Data های خاص مطرحند ،

Independent از Data های محیط خاص

قواعد جامعیت کاربری (خاص) میدانی : قاعده ای است ناظر به مقادیر یک میدان

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم

ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان ناظر است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم .

مثال :

R4 = 0< QTY < 100

R5 =

مثال میدانی : شماره تهیه کنندگان حتما به این صورت است :

R1 = sdddd

R2 = 1111<dddd<8888

R3 = City In { C1,C2,C3,C4,C5}

QTY برای تهیه کنندگان ساکن C1 و C2 که قطعات P1 و P2 را تهیه می کنند نمی تواند بیشتر از 50 باشد

(*) یک DBMS واقعی باید امکان بدهد تا DBA انواع قواعد جامعیت را بیان و ایجاد کند و سیستم باید این قواعد را پیاده و عمل کند .

(*) شمای ادراکی فقط از تعریف رابطه تشکیل نمی شود بلکه قواعد جامعیت مربوط به آن رابطه جزیی از شمای ادراکی است .

(*) بخش عمده Overhead عملیات DBMS مربوط به این قواعد جامعیت است .

قواعد جامعیت عام C1 : قاعده جامعیت موجودیتی Entity Integrity Rule ناظر به کلید اصلی است . C2 : قاعده جامعیت ارجاعی Refrential Integrity Rule ناظر به کلید خارجی است

نکته : کلید خارجی هم مثل کلید اصلی باید در تعریف رابطه آورده شود

قاعده C1 : می گوید : هیچ جز تشکیل دهنده کلید اصلی نمی تواند Null باشد ( هیچ مقدار Null Value داشته باشد)

Null Value : 1- مقدار ناشناخته : Unknown : مثلا STATUS تهیه کننده ای مشخص نباشد .

2- مقدار غیر قابل اعمال : Inapplicable مثلا شماره شناسنامه همسر

برای شخص مجرد غیر قابل اعمال است