پاورپوینت در مورد وب کاوی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .pptx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 27 اسلاید

 قسمتی از متن .pptx : 

وب کاوی

www.parsdigishop.ir

1

عناوین

مقدمه

مشکلات کاربران در استفاده از وب

وب کاوی ، مراحل وب کاوی ،انواع وب کاوی

تفاوت وب کاوی و داده کاوی

چالش های وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

انواع الگوریتم های وب کاوی

کاربردهای وب کاوی

نتیجه گیری

www.parsdigishop.ir

2

مقدمه:

در حال حاضر وب،یکی از مهمترین پایگاههای اطلاعاتی است که تعداد صفحات موجود در آن از مرز 4 میلیارد هم گذشته است.

استخراج داده مفید و مناسب از وب، برای کاربران یک چالش واقعی است، بنابراین نیاز به تکنیک ها و روشهایی برای دستیابی کارا به داده مورد نیاز می باشد.

www.parsdigishop.ir

3

مشکلات کاربران در استفاده از وب

www.parsdigishop.ir

4

کاربران معمولا از موتورهای جستجو که مهمترین و رایج ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب می باشند، استفاده میکنند.

موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند:

1. حجم اطلاعاتی که موتورهای جستجو به کاربر تحویل میدهند، بسیار بیشتر از آن است که قابل پردازش توسط کاربر باشد.

2. براساس مطابقت دقیق با کلید واژه ساخته شده اند.

تکنیک های وب کاوی قادر به حل این مشکلات می باشند.

پاورپوینت در مورد وب کاوی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .pptx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 27 اسلاید

 قسمتی از متن .pptx : 

وب کاوی

www.parsdigishop.ir

1

عناوین

مقدمه

مشکلات کاربران در استفاده از وب

وب کاوی ، مراحل وب کاوی ،انواع وب کاوی

تفاوت وب کاوی و داده کاوی

چالش های وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

انواع الگوریتم های وب کاوی

کاربردهای وب کاوی

نتیجه گیری

www.parsdigishop.ir

2

مقدمه:

در حال حاضر وب،یکی از مهمترین پایگاههای اطلاعاتی است که تعداد صفحات موجود در آن از مرز 4 میلیارد هم گذشته است.

استخراج داده مفید و مناسب از وب، برای کاربران یک چالش واقعی است، بنابراین نیاز به تکنیک ها و روشهایی برای دستیابی کارا به داده مورد نیاز می باشد.

www.parsdigishop.ir

3

مشکلات کاربران در استفاده از وب

www.parsdigishop.ir

4

کاربران معمولا از موتورهای جستجو که مهمترین و رایج ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب می باشند، استفاده میکنند.

موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند:

1. حجم اطلاعاتی که موتورهای جستجو به کاربر تحویل میدهند، بسیار بیشتر از آن است که قابل پردازش توسط کاربر باشد.

2. براساس مطابقت دقیق با کلید واژه ساخته شده اند.

تکنیک های وب کاوی قادر به حل این مشکلات می باشند.

دانلود پاورپوینت داده کاوی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .pptx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 16 اسلاید

 قسمتی از متن .pptx : 

داده کاوی

فهرست

+ مقدمه --------------------------------------------- 4

حوزه فعالیتهای داده کاوی ---------------------------- 5

روش آنالیز آماری ----------------------------------- 7

روش داده کاوی ------------------------------------- 7

مراحل کاری در داده کاوی -------------------------- 12

مثال تفهیمی در مورد داده کاوی --------------------- 12

مراجع --------------------------------------------- 14

نتیجه گیری ---------------------------------------- 15

مقدمه

پیشینه طرح موضوع داده‏کاوی به دهه 1980 و به صورت جدی، به دهه 1990 برمی‏گردد. پیش از آن٬ از سیستم‏های جمع‏آوری و مدیریت داده‏ها و اصطلاحاً لایروبی داده‏ها استفاده می‏شد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه داده‏ها به‏عنوان داده‏کاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند داده‏کاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه داده‏ها (KDD) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ داده‏کاوی (DM) به‏عنوان مترادف کشف دانش در پایگاه داده‏ها(KDD) مورد استفاده قرار می‏گرفت[2]. امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پیش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده‏های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم‏گیری و در فعالیت‏های تجاری داده‏کاوی نامیده می‏شود[1]. در تعاریف متعدد و متنوع برای داده‏کاوی برموضوعاتی نظیر: استخراج دانش کلان٬ کاوش در داده‏ها٬ تجزیه و تحلیل داده‏ها و یافتن روابط و الگوهای مطمئن بین داده‏ها تاکید می‏شود. هدف نهایی داده‏کاوی٬ ایجاد سیستم‏های پشتیبانی تصمیم‏گیری سازمانی است. داده‏کاوی به استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده‏ها می‏پردازد. داده‏کاوی٬ الگوهای حاوی اطلاعات را در داده‏های موجود جست‌وجو می‌کند. این الگوها و الگوریتم‏ها، می‏توانند توصیفی باشند یعنی داده‏ها را توصیف کنند و یا جنبه پیش‏بینی داشته باشند، یعنی از متغیرها برای پیش‏بینی ارزش‏های ناشناخته سایر متغیرها به‏کار روند. داده‏کاوی توصیفی، به‏دنبال یافتن اگرها در فعالیت‏ها یا اقدامات گذشته است و داده‏کاوی پیش‏بینانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پیش‏بینی می‏کند[1].