پاورپوینت در مورد ریشه یابی کلمات فارسی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 21 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

ریشه یابی کلمات فارسی

ارائه دهنده : محسن کامیار

زمستان 87

مقدمه

امروزه با گسترش کاربرد زبان در سیستم های رایانه ای، نیاز به پردازش متون در این سیستم ها، بیش از پیش احساس می شود.

ریشه یابی لغات نه به معنای زبان شناسی آن بلکه به معنای دسته بندی کلمات در گروه های معنایی یکسان، امری است که در بسیاری از زمینه های پردازش زبان طبیعی مدنظر می باشد.

فعالیت بر روی زبان فارسی به دلیل حجم کم تلاشها بر روی ریشه یابی کلمات فارسی، کامل بودن گرامر زبان فارسی و همچنین قابلیت بسط الگوریتم های به دست آمده به خانواده ی زبانهای هند و اروپایی به دلیل قرابت ساختاری آنها بسیار قابل توجه می باشد.

به جز مشکلاتی که در زمینه ی رسم الخط فارسی برای سامانه های رایانه ای وجود دارد (کوشا،1381)، مشکلات دیگری نیز در دل دستور زبان فارسی هست که ماهیتاً پردازش آن را برای یک نرم افزار پیچیده می کند.

انواع الگوریتم های ریشه یابی

الگوریتم های مبتنی بر دیکشنری : کاملترین الگوریتمهای ریشه یابی هستند. مشکلاتی نظیر :

قابلیت گسترش پایین (no scalability)

ناتوانی در دسته بندی کلمات در گروه های معنایی همسان

درجه زمانی و مکانی بسیار بالا

الگوریتم های مبتنی بر قانون : این الگوریتمها، بر روی به دست آوردن ریشه ی کلمات از طریق تعدادی قوانین از پیش تعیین شده کار می کنند.

قوانین موجود ساختارهای زبانشناسی نیستند.

مشکلات روش قبل را ندارند.

از لحاظ مؤفقیت از درصد پایینی برخوردار هستند.

از این دسته الگوریتمها می توان به الگوریتمهای معروف Porter و Lovins و Krovetz... بر روی زبان انگلیسی و الگوریتم ریشه یابی کاظم تقوی و ... بر روی زبان فارسی اشاره کرد.

بررسی الگوریتم porter :

در هر برنامه جداسازی پسوند در سیستم های IR دو مورد بایستی مد نظر باشد.

اول آنکه در سیستم های IR پسوندها به هدف افزایش کارائی سیستم حذف می شوند و نه به لحاظ عملیات زبانشناسی. این بدان معنی است که لزومی ندارد تا بفهمیم تحت چه شرایطی یک پسوند بایستی حذف گردد.

نکته دوم آن است که با استفاده از روشی که توضیح داده خواهد شد؛ یعنی با استفاده از لیست پسوندها با قوانین اِعمال متعدد، ضریب موفقیت در حذف پسوندها جدا از آنکه این پردازش چگونه ارزیابی شود، مطمئناً کمتر از 100 درصد خواهد بود.

ریشه یاب پورتر ریشه یاب کاهش دهندة ادغامی برای زبان انگلیسی است که توسط مارتین پورتر در دانشگاه کمبریج در سال 1980 ارائه شد.

این ریشه یاب بصورت مرحله ای(5 مرحله که در هر مرحله قوانین خاصی اِعمال می شود) و خطی می باشد که در ادامه به این مراحل اشاره می کنیم. در هر مرحله عملیات کاهش یا افزایش روی کلمات صورت می گیرد.

دانلود مقاله ریشه هاى درونى تهمت

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 15

ریشه هاى درونى تهمت

ریشه رفتار ناپسند و زننده تهمت را مانند بسیارى از رفتارهاى زشت دیگر، باید در رذایل اخلاقى که از عدم اعتدال قواى درونى انسان پدید مى آیند، جست.

«حسد» «ترس از مجازات» «طمع» رذایلى هستند که موجب ارتکاب این رفتار زشت از آدمى مى شوند. گاه انسان زا روى حسادت به کمالى که در دیگرى وجود دارد به متهم ساختن وى اقدام مى کند تا به این وسیله کمال او نادیده گرفته شود.

کس نخواند نامه من کس نگوید نام من جاهل از تقصیر خویش و عالم از بیم شغب

چون کنند از نام من پرهیز این ها چون خداى در مبارک ذکر خود گفته است نام بو لهب!؟

من برون آیم به برهان ها ز مذهب هاى بد پاک تر زان کز دم آتش برون آید ذهب

عامه بر من تهمت دینى ز فضل من برند بر سرم فضل من آورد این همه شور و جلب [1]

شخص گاه به سبب واهمه اى که از مجازات در برابر کرده زشت خویش دارد، به دیگرى اتهام مى زند و گاه حرص و طمع براى رسیدن به مقام و رتبه متهم، او را به تهمت وا مى دارد؛ البته توجه به این نکته ضرورت دارد که توهم و بدگمانى پدید آمده از نیروى درونى «واهمه» در تمام این موارد نقش مهمى را ایفا مى کند.

پیامدهاى زشت تهمت

تهمت آثار شومى هم براى تهمت زننده و هم براى تهمت زده شده به بار مى آورد که مى توان آنها را در دو عنوان ذیل جاى داد:

1. پیامد تهمت بر بعد معنوى انسان

در روایتى از امام جعفر صادق (ع) در این باره آمده است:

اذا اتهم المومن اخاه انماث الایمان من قلبه کما ینماث الملح فى الماء. [2]

آن گاه که مومن به برادر مومنش تهمت زند، ایمان در دل او ذوب مى شود؛ همان گونه که نمک در آب ذوب مى شود.

همان طور که از این روایت برمى آید، تهمت موجب از بین رفتن ایمان مومن مى شود.

در توضیح این مطلب باید گفت که بسیارى از اعمال انسان بر ایمان او تاثیر مى گذارد. همچنین درباره این اعمال، دو حالت «انجام» و «ترک» وجود دارد که هر دو حالت، در بعد ایمانى او موثر است. ترک واجبات از سویى و انجام گناهان از سوى دیگر، ایمان انسان را ضعیف مى کند. «ترک واجب» و «انجام حرام» را مى توان دو گونه از کفر عملى به شمار آورد که «انجام حرام» شامل «تهمت» هم مى شود و ضعف و نابودى ایمان را در پى دارد.

2. پیامد تهمت بر روابط انسانى

تهمت مایه نابودى حریم برادرى و روابط انسانى میان افراد جامعه بشرى است و جو عدم اعتماد و ترس از اطمینان را فراهم مى سازد.

امام جعفر صادق (ع) فرمود:

من اتهم اخاه فى دینه فلا حرمه بینهما. [3]

کسى که برادر دینى اش را متهم کند به او تهمت بزند، بینشان حرمتى وجود ندارد.

منظور از کلمه «فى دینه» در جمله «من اتهم اخاه فى دینه» چه تهمت زدن به «برادر ایمانى » باشد، به این صورت که کلمه «فى دینه» را صفتى براى کلمه «اخاه» بدانیم و چه متهم کردن او در امور دینى باشد، تفاوتى در ثمره زشت تهمت پدید نمى آید؛ چرا که دین الاهى مانند ریسمانى است که همه به آن چنگ مى زنند و در اثر توسل به آن با هم رابطه برادرى ایمانى برقرار مى کنند که این یوند از پیوند نسبى و سببى بسیار محکم تر است. با تهمت زدن به برادر یا خواهر دینى ، این رابطه محکم قطع مى شود.

انسان عاقل و متدینى که به مبدا و معاد اعتقاد دارد، هیچ گاه به دیگرى تهمت نمى زند. حتى اگر انسانى دین نداشته باشد، سرشت انسانى اش به او اجازه این کار را نمى دهد، مگر آن که از فطرت پاک انسانى به خوى حیوانى گرویده باشد.

با بررسى این مساله در جامعه، مشاهده مى شود که افرادى براى رسیدن به اهدافى شیطانى مى کوشند دیگران را مورد «تهمت» و «بهتان» قرار دهند؛ ولى در نهایت امر، به ذلت و بیچارگى کشیده خواهند شد.

موضع ابلیس در برابر تهمت و بهتان

تهمت و بهتان به اندازه اى زشت و زننده است که حتى شیطان هم از انجام دهنده آن دو بیزارى مى جوید. شیطان از رفتارهاى زشت و اعمال خلاف استقبال مى کند؛ ولى برخى از رفتارهاى ناروا آنقدر زشت و پلیدند که شیطان هم آنها را تایید نمى کند. یکى از این اعمال، نابود کردن وجهه افراد در جامعه، و ریختن آبروى آنها به وسیله بهتان یا تهمت است.

پاورپوینت در مورد ریشه یابی کلمات فارسی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 21 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

ریشه یابی کلمات فارسی

ارائه دهنده : محسن کامیار

زمستان 87

مقدمه

امروزه با گسترش کاربرد زبان در سیستم های رایانه ای، نیاز به پردازش متون در این سیستم ها، بیش از پیش احساس می شود.

ریشه یابی لغات نه به معنای زبان شناسی آن بلکه به معنای دسته بندی کلمات در گروه های معنایی یکسان، امری است که در بسیاری از زمینه های پردازش زبان طبیعی مدنظر می باشد.

فعالیت بر روی زبان فارسی به دلیل حجم کم تلاشها بر روی ریشه یابی کلمات فارسی، کامل بودن گرامر زبان فارسی و همچنین قابلیت بسط الگوریتم های به دست آمده به خانواده ی زبانهای هند و اروپایی به دلیل قرابت ساختاری آنها بسیار قابل توجه می باشد.

به جز مشکلاتی که در زمینه ی رسم الخط فارسی برای سامانه های رایانه ای وجود دارد (کوشا،1381)، مشکلات دیگری نیز در دل دستور زبان فارسی هست که ماهیتاً پردازش آن را برای یک نرم افزار پیچیده می کند.

انواع الگوریتم های ریشه یابی

الگوریتم های مبتنی بر دیکشنری : کاملترین الگوریتمهای ریشه یابی هستند. مشکلاتی نظیر :

قابلیت گسترش پایین (no scalability)

ناتوانی در دسته بندی کلمات در گروه های معنایی همسان

درجه زمانی و مکانی بسیار بالا

الگوریتم های مبتنی بر قانون : این الگوریتمها، بر روی به دست آوردن ریشه ی کلمات از طریق تعدادی قوانین از پیش تعیین شده کار می کنند.

قوانین موجود ساختارهای زبانشناسی نیستند.

مشکلات روش قبل را ندارند.

از لحاظ مؤفقیت از درصد پایینی برخوردار هستند.

از این دسته الگوریتمها می توان به الگوریتمهای معروف Porter و Lovins و Krovetz... بر روی زبان انگلیسی و الگوریتم ریشه یابی کاظم تقوی و ... بر روی زبان فارسی اشاره کرد.

بررسی الگوریتم porter :

در هر برنامه جداسازی پسوند در سیستم های IR دو مورد بایستی مد نظر باشد.

اول آنکه در سیستم های IR پسوندها به هدف افزایش کارائی سیستم حذف می شوند و نه به لحاظ عملیات زبانشناسی. این بدان معنی است که لزومی ندارد تا بفهمیم تحت چه شرایطی یک پسوند بایستی حذف گردد.

نکته دوم آن است که با استفاده از روشی که توضیح داده خواهد شد؛ یعنی با استفاده از لیست پسوندها با قوانین اِعمال متعدد، ضریب موفقیت در حذف پسوندها جدا از آنکه این پردازش چگونه ارزیابی شود، مطمئناً کمتر از 100 درصد خواهد بود.

ریشه یاب پورتر ریشه یاب کاهش دهندة ادغامی برای زبان انگلیسی است که توسط مارتین پورتر در دانشگاه کمبریج در سال 1980 ارائه شد.

این ریشه یاب بصورت مرحله ای(5 مرحله که در هر مرحله قوانین خاصی اِعمال می شود) و خطی می باشد که در ادامه به این مراحل اشاره می کنیم. در هر مرحله عملیات کاهش یا افزایش روی کلمات صورت می گیرد.

پاورپوینت در مورد ریشه یابی کلمات فارسی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 21 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

ریشه یابی کلمات فارسی

ارائه دهنده : محسن کامیار

زمستان 87

مقدمه

امروزه با گسترش کاربرد زبان در سیستم های رایانه ای، نیاز به پردازش متون در این سیستم ها، بیش از پیش احساس می شود.

ریشه یابی لغات نه به معنای زبان شناسی آن بلکه به معنای دسته بندی کلمات در گروه های معنایی یکسان، امری است که در بسیاری از زمینه های پردازش زبان طبیعی مدنظر می باشد.

فعالیت بر روی زبان فارسی به دلیل حجم کم تلاشها بر روی ریشه یابی کلمات فارسی، کامل بودن گرامر زبان فارسی و همچنین قابلیت بسط الگوریتم های به دست آمده به خانواده ی زبانهای هند و اروپایی به دلیل قرابت ساختاری آنها بسیار قابل توجه می باشد.

به جز مشکلاتی که در زمینه ی رسم الخط فارسی برای سامانه های رایانه ای وجود دارد (کوشا،1381)، مشکلات دیگری نیز در دل دستور زبان فارسی هست که ماهیتاً پردازش آن را برای یک نرم افزار پیچیده می کند.

انواع الگوریتم های ریشه یابی

الگوریتم های مبتنی بر دیکشنری : کاملترین الگوریتمهای ریشه یابی هستند. مشکلاتی نظیر :

قابلیت گسترش پایین (no scalability)

ناتوانی در دسته بندی کلمات در گروه های معنایی همسان

درجه زمانی و مکانی بسیار بالا

الگوریتم های مبتنی بر قانون : این الگوریتمها، بر روی به دست آوردن ریشه ی کلمات از طریق تعدادی قوانین از پیش تعیین شده کار می کنند.

قوانین موجود ساختارهای زبانشناسی نیستند.

مشکلات روش قبل را ندارند.

از لحاظ مؤفقیت از درصد پایینی برخوردار هستند.

از این دسته الگوریتمها می توان به الگوریتمهای معروف Porter و Lovins و Krovetz... بر روی زبان انگلیسی و الگوریتم ریشه یابی کاظم تقوی و ... بر روی زبان فارسی اشاره کرد.

بررسی الگوریتم porter :

در هر برنامه جداسازی پسوند در سیستم های IR دو مورد بایستی مد نظر باشد.

اول آنکه در سیستم های IR پسوندها به هدف افزایش کارائی سیستم حذف می شوند و نه به لحاظ عملیات زبانشناسی. این بدان معنی است که لزومی ندارد تا بفهمیم تحت چه شرایطی یک پسوند بایستی حذف گردد.

نکته دوم آن است که با استفاده از روشی که توضیح داده خواهد شد؛ یعنی با استفاده از لیست پسوندها با قوانین اِعمال متعدد، ضریب موفقیت در حذف پسوندها جدا از آنکه این پردازش چگونه ارزیابی شود، مطمئناً کمتر از 100 درصد خواهد بود.

ریشه یاب پورتر ریشه یاب کاهش دهندة ادغامی برای زبان انگلیسی است که توسط مارتین پورتر در دانشگاه کمبریج در سال 1980 ارائه شد.

این ریشه یاب بصورت مرحله ای(5 مرحله که در هر مرحله قوانین خاصی اِعمال می شود) و خطی می باشد که در ادامه به این مراحل اشاره می کنیم. در هر مرحله عملیات کاهش یا افزایش روی کلمات صورت می گیرد.

پاورپوینت الگوریتم های ریشه یابی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 21 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

ریشه یابی کلمات فارسی

ارائه دهنده : محسن کامیار

زمستان 87

مقدمه

امروزه با گسترش کاربرد زبان در سیستم های رایانه ای، نیاز به پردازش متون در این سیستم ها، بیش از پیش احساس می شود.

ریشه یابی لغات نه به معنای زبان شناسی آن بلکه به معنای دسته بندی کلمات در گروه های معنایی یکسان، امری است که در بسیاری از زمینه های پردازش زبان طبیعی مدنظر می باشد.

فعالیت بر روی زبان فارسی به دلیل حجم کم تلاشها بر روی ریشه یابی کلمات فارسی، کامل بودن گرامر زبان فارسی و همچنین قابلیت بسط الگوریتم های به دست آمده به خانواده ی زبانهای هند و اروپایی به دلیل قرابت ساختاری آنها بسیار قابل توجه می باشد.

به جز مشکلاتی که در زمینه ی رسم الخط فارسی برای سامانه های رایانه ای وجود دارد (کوشا،1381)، مشکلات دیگری نیز در دل دستور زبان فارسی هست که ماهیتاً پردازش آن را برای یک نرم افزار پیچیده می کند.

انواع الگوریتم های ریشه یابی

الگوریتم های مبتنی بر دیکشنری : کاملترین الگوریتمهای ریشه یابی هستند. مشکلاتی نظیر :

قابلیت گسترش پایین (no scalability)

ناتوانی در دسته بندی کلمات در گروه های معنایی همسان

درجه زمانی و مکانی بسیار بالا

الگوریتم های مبتنی بر قانون : این الگوریتمها، بر روی به دست آوردن ریشه ی کلمات از طریق تعدادی قوانین از پیش تعیین شده کار می کنند.

قوانین موجود ساختارهای زبانشناسی نیستند.

مشکلات روش قبل را ندارند.

از لحاظ مؤفقیت از درصد پایینی برخوردار هستند.

از این دسته الگوریتمها می توان به الگوریتمهای معروف Porter و Lovins و Krovetz... بر روی زبان انگلیسی و الگوریتم ریشه یابی کاظم تقوی و ... بر روی زبان فارسی اشاره کرد.

بررسی الگوریتم porter :

در هر برنامه جداسازی پسوند در سیستم های IR دو مورد بایستی مد نظر باشد.

اول آنکه در سیستم های IR پسوندها به هدف افزایش کارائی سیستم حذف می شوند و نه به لحاظ عملیات زبانشناسی. این بدان معنی است که لزومی ندارد تا بفهمیم تحت چه شرایطی یک پسوند بایستی حذف گردد.

نکته دوم آن است که با استفاده از روشی که توضیح داده خواهد شد؛ یعنی با استفاده از لیست پسوندها با قوانین اِعمال متعدد، ضریب موفقیت در حذف پسوندها جدا از آنکه این پردازش چگونه ارزیابی شود، مطمئناً کمتر از 100 درصد خواهد بود.

ریشه یاب پورتر ریشه یاب کاهش دهندة ادغامی برای زبان انگلیسی است که توسط مارتین پورتر در دانشگاه کمبریج در سال 1980 ارائه شد.

این ریشه یاب بصورت مرحله ای(5 مرحله که در هر مرحله قوانین خاصی اِعمال می شود) و خطی می باشد که در ادامه به این مراحل اشاره می کنیم. در هر مرحله عملیات کاهش یا افزایش روی کلمات صورت می گیرد.