لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 126
روش اندازه گیری مفنامیک اسید در کپسول 250 میلی گرم (تیتریسمتری) تعداد 20 عدد کپسول را خالی کرده و پودر داخل آن را کاملا مخلوط می کنیم تا به طور یکنواخت گردد از این پودر مقدار 0.5 گرم مفنامیک اسید (0.6 گرم) را دقیقا وزن کرده و در 100 میلی لیتر اتانول گرم (که قبلا نسبت به محلول فنول رد خنثی شده باشد) حل کنید.
محلول حاصل را در مقابل اندی کاتور محلول فنول دو با محلول NaoH 0.1 مولار تیتر نمایید هر میلی لیتر از محلول NaoH 0.1 مولار معرفی معادل با 24.13 میلی گرم از مفنامیک اسید میباشد مقدار میلی گرم مفنامیک اسید موجود درهر کپسول از فرمول زیر محاسبه میشود.
میلی گرم مفنامیک اسید موجود هر در کپسول=* 24.13 که درآن تا حجم معرفی از محلول NaoH 0.1 مولار برحسب میلی لیتر میباشد Limits:(237.5 to 262.5)
Ref: B.P ((1996), p:1793
شماره پنج 0.09
وزن پودر و کاغذ صافی 0.4022 gr
وزن کاغذ صافی - 0.0014 gr
وزن واقعی پودر
در 100 cc الکل 2 الی 3 قطره اندی کاتور می ریزیم رنگ از رنگ زرد به قرمز پوست پیازی تبدیل میشود سه قطره سود NaoH 0.1 مولار ریختیم رنگش دوباره زرد شد که این کار به معنی خنثی شدن است سپس با ریختن 0.6 گرم پودر مفنامیک اسید داخل الکل بعد از مگنت استفاده کردیم که پودر کاملا در الکل حل شود و 20 دقیقه برای حل شدن به آن زمان می دهیم.
فنل زرد: Hand book of chewistry and Physics (CRC)
رنگ از زرد به قرمز پوست پیازی
فرمول مفنامیک اسید 105% تا 95 C15H15NO2
دلیل استفاده از اندی کاتور: تغییر رنگ در یک PH خاص تغییر رنگ از حالتی به حالتی دیگر
چه از سود استفاده می کنیم که چون واکنش اسید و باز برای خنثی کردن همدیگر
عمل تتراسیون:
در بورت NOH-1 0.1 مولار در ارلن الکل + پودر+ فنل دو:
20.9= V مصرفی ازبورت
فرمول گسترده: عدد جرمی 241.29
انواع اسم های تحاری: ponstan و ponstel
حلالیت کم در آب در الکل حلالیت زیادی دارد.
در هیدروکسیدهای قلیایی حلال است نوشته شده از کتاب MERCK INDEX
بدست آوردن عدد 24.13 یا 24.129
Disnlotion انحلال:
زمان انحلال:
در محلول با حجم معین زمان مشخص غلظت خاصی را در دور مشخص (همزن) کپسول شروع به حل شدن میکند و غلظت را اندازه می گیریم بر حسب درصد
زمان باز شدن Disantegration آب روی صفحه 39 ، 750cc آب مقطر می ریزیم.
آزمایش بعد:
می خواهیم زمان باز شدن کپسول مفنامیک اسید را در بدن انسان اندازه گیری کنیم.
دستگاه Disantegration دما را به اندازه دمای بدن انسان 38 تنظیم می کنیم تا هنگام باز شدن کپسول ها در آب و عبور آنها از توری بعد از 30 دقیقه از صافی عبور کرده و باز شد
آزمایش قبلی را با بچ 10 انجام می دهیم.
محاسبات:
دستگاه Disantegration:
کپسول های مفنامیک اسید با بچ 10
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 126
روش اندازه گیری مفنامیک اسید در کپسول 250 میلی گرم (تیتریسمتری) تعداد 20 عدد کپسول را خالی کرده و پودر داخل آن را کاملا مخلوط می کنیم تا به طور یکنواخت گردد از این پودر مقدار 0.5 گرم مفنامیک اسید (0.6 گرم) را دقیقا وزن کرده و در 100 میلی لیتر اتانول گرم (که قبلا نسبت به محلول فنول رد خنثی شده باشد) حل کنید.
محلول حاصل را در مقابل اندی کاتور محلول فنول دو با محلول NaoH 0.1 مولار تیتر نمایید هر میلی لیتر از محلول NaoH 0.1 مولار معرفی معادل با 24.13 میلی گرم از مفنامیک اسید میباشد مقدار میلی گرم مفنامیک اسید موجود درهر کپسول از فرمول زیر محاسبه میشود.
میلی گرم مفنامیک اسید موجود هر در کپسول=* 24.13 که درآن تا حجم معرفی از محلول NaoH 0.1 مولار برحسب میلی لیتر میباشد Limits:(237.5 to 262.5)
Ref: B.P ((1996), p:1793
شماره پنج 0.09
وزن پودر و کاغذ صافی 0.4022 gr
وزن کاغذ صافی - 0.0014 gr
وزن واقعی پودر
در 100 cc الکل 2 الی 3 قطره اندی کاتور می ریزیم رنگ از رنگ زرد به قرمز پوست پیازی تبدیل میشود سه قطره سود NaoH 0.1 مولار ریختیم رنگش دوباره زرد شد که این کار به معنی خنثی شدن است سپس با ریختن 0.6 گرم پودر مفنامیک اسید داخل الکل بعد از مگنت استفاده کردیم که پودر کاملا در الکل حل شود و 20 دقیقه برای حل شدن به آن زمان می دهیم.
فنل زرد: Hand book of chewistry and Physics (CRC)
رنگ از زرد به قرمز پوست پیازی
فرمول مفنامیک اسید 105% تا 95 C15H15NO2
دلیل استفاده از اندی کاتور: تغییر رنگ در یک PH خاص تغییر رنگ از حالتی به حالتی دیگر
چه از سود استفاده می کنیم که چون واکنش اسید و باز برای خنثی کردن همدیگر
عمل تتراسیون:
در بورت NOH-1 0.1 مولار در ارلن الکل + پودر+ فنل دو:
20.9= V مصرفی ازبورت
فرمول گسترده: عدد جرمی 241.29
انواع اسم های تحاری: ponstan و ponstel
حلالیت کم در آب در الکل حلالیت زیادی دارد.
در هیدروکسیدهای قلیایی حلال است نوشته شده از کتاب MERCK INDEX
بدست آوردن عدد 24.13 یا 24.129
Disnlotion انحلال:
زمان انحلال:
در محلول با حجم معین زمان مشخص غلظت خاصی را در دور مشخص (همزن) کپسول شروع به حل شدن میکند و غلظت را اندازه می گیریم بر حسب درصد
زمان باز شدن Disantegration آب روی صفحه 39 ، 750cc آب مقطر می ریزیم.
آزمایش بعد:
می خواهیم زمان باز شدن کپسول مفنامیک اسید را در بدن انسان اندازه گیری کنیم.
دستگاه Disantegration دما را به اندازه دمای بدن انسان 38 تنظیم می کنیم تا هنگام باز شدن کپسول ها در آب و عبور آنها از توری بعد از 30 دقیقه از صافی عبور کرده و باز شد
آزمایش قبلی را با بچ 10 انجام می دهیم.
محاسبات:
دستگاه Disantegration:
کپسول های مفنامیک اسید با بچ 10
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 19
روش جلوگیری از اسراف و کاهش ضایعات
چکیده
اسراف عبارتست از خرج کردن مال بسیار در غرض کوچک، یا تجاوز از حدّ که در آیات و روایاتی فروان از این کار نهی شده است.
راههای پیشگیری از اتلاف و اسراف
تعیین حدود مالکیت و مشترکات که در اسلام اطلاق می شود به آبها، زمین و متعلقاتش از قبیل معادن، جنگلها و مراتع، انفال و غیره …
تعیین شیوه های بهره برداری
سهم صاحبان تولید
اولویت منافع جامعه بر فرد
حرمت اتلاف و ضمانت جبران
عدم اکل مال به باطل
نظارت دقیق حاکم اسلامی
اطلاعات و آمار دقیق از نیازهای اجتماعی و مقدار تولید.
مقدمه
موضوع اتلاف و اسراف موضوع مهمی است که با پیدایش انسان همواره در زندگی فردی و اجتماعی مطرح بوده است و این خود نشانگر اهمیت موضوع و ارتباط با حیات انسانیت و عدالت اجتماعی است و بسیاری از اختلالات در زندگی انسان از قبیل فقر تبعیض و جنگ ها با این موضوع مرتبط است و در تمام امور مادی و معنوی انسان مصداق دارد و در نظر همه عقلاء اتلاف و اسراف منابع، چیزی زشت شمرده شده و مبارزه همگانی با این بیماری صورت گرفته است ولی میزان موفقیت این مبارزه بستگی دارد به نوع بینش و شناخت انسان از جهان و نوع جهان بینی انسان، به هر میزانی که جهان بینی دقیقتر باشد و ارتباط انسان و جهان را بهتر توضیح دهد انسان در مبارزه با این موضوع موفقیت بهتری بدست خواهد آورد.
باید اعتراف کرد جهان بینی که اسلام برای انسان عرضه داشته است بهترین شناخت است که موافق فطرت انسان نه اینکه از برون بر او تحمیل شده باشد بلکه کتاب تشریع را بر کتاب تکوین تطبیق داده است و در این مقاله سعی شده است که موضوع اسراف و اتلاف منابع به عنوان کلی و راههای پیشگیری آن به نحو اختصار بیان شود.
اسراف و معانی لغوی آن
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 45
روش شناسی
مقدمه:
ما مطمئناً فریب خواهیم داد آن دسته از خوانندگانی را که تاکنون به اندازه کافی برای خواندن کتاب موجود صبور بوده اند و کسانی که را که می خواستند بدانند برای حل مساله در نظر خود باید از کدام متاهیورستیک (فوق اکتشافی)کمک بگیرند در واقع،این سوال ،سوال مناسبی است،اما ما باید اقرار کنیم که پیشنهاد یک یا چند راه حل مشخص ممکن نیست دیده شده است نتایج تئوری ضعیفی که در مورد متاهیورستیک ها شناخته شده اند اکثراًدر عمل مفید نیستند در واقع،این نظریه ها تا حدی بیان می کنند که برای اطمینان از اینکه حالت مطلوب به درستی مشخص شده باشد نیاز بوده است که تعدادی از راه حل ها که بزرگتر از تعداد کل راه حل ها ی مساله هستند آزمایش شوند به عبارت دیگر آنها(بطور معمول) پیشنهاد می کردند که از یک روش مشخص استفاده شود اگر نیاز بوده است که حالت مطلوب به صورت کاملاًدرست مشخص شده باشد با این وجود ،در این بخش تلاش خواهد شد که تعدادی راه حل ارائه شود برای ایجاد یک روش اکتشافی بر اساس قوانین فرا علمی که قبلاً مورد بحث قرار گرفت بر اساس قوانین قبلی که ما در قسمت جستجوی تا بو آن
را پذیرفته بودیم ،این توضیح با کمک مساله بهینه سازی داده شده ارائه خواهد شد مساله مسیریابی ماشین برای این مورد خاص انتخاب شده است برای اینکه مثال تا حد ممکن روشن شود ما خود را به ساده ترین مدل مساله محدود کردیم که آن را به عنوان مساله مسیریابی ماشین توانا شده در کتابها می شناسند با این وجود ،روش شناسی پیشنهاد شده یکی از کلی ترین آنهاست و باید برای تمام مسائل پیچیده نیز به همین خوبی قابل اجرا باشد
مساله مسیریابی ماشین مناسب برای آموزش
یک مساله مناسب برای آموزش ،که ساده شده مسائل مسیریابی سودمند هستند می توانند به صورت زیر تعریف شوند یک مجموعه نامشخص از ماشین ها که هر کدام قادر هستند حجمv از کالاها را حمل کنند،نیاز است که n تا از سفارش های مشتری ها را تحویل دهند،از یک ایستگاه مشخص شروع کنند،به ترتیبی که مسافت کلی پیموده شده به وسیله ماشین ها مینیمم شود هر سفارش (یا به طور عادی می توان گفت هر مشتری)
Iحجمی به اندازهvi دارد (I=1 ,..,n) مسیر مستقیم ( dij ) بین مشتری های I,j(I,j=0,...,n) معلوم است،و صفر نشان دهنده ایستگاه شروع (انبار ) است صفرهای ماشین ها با Tk(k=1,2,3..) مشخص می شود که از نقطه آغاز (ایستگاه)شروع شده و با برگشت شان به نقطه آغاز (ایستگاه) تمام می شود یک نوع دیگر از مساله است که محدودیت دیگری را اعمال می کند ،به این صورت که طول مسیر باید از مقدار محدود شده Lبیشتر باشد شکل 7.1 شکل نمودار یک مساله اقلیدسی را نشان می دهد که در نوشته ها ی [christofides et al.,1979]
آمده است با 75 مشتری (که در شکل با دایره های توخالی مشخص شده است و اندازه دایره ها به میزان حجم در خواستی مشتری بستگی دارد ،یعنی هر چه میزان حجم در خواستی مشتری بیشتر باشد ،اندازه دایره بزرگتر است و بالعکس) و یک نقطه شروع (ایستگاه)(که با یک دایره توپر سیاه مشخص شده است و اندازه آن متناسب با ظرفیت ماشین ها می باشد) یک راه حل این مساله می تواند به صورت یک بخش از مجموعه مشتری ها به یک تعداد از زیر مجموعه های سفارشات در نظر گرفته شود،سفارشی که مشخص می کند سلسله مراتبی را که حد آن هر ماشین مجبور است کلیه مشتری هایی که تشکیل یک توررا می دهند ملاقات می کند اولین سوالی که باید به آن پاسخ داده شود درباره تعداد تورهایی است که نیاز است ایجاد شود باید در اینجا ذکر شود که برای مسائل کاربردی ،محدود نیستند و همیشه یافتن یک راه حل ممکن برای مساله بدیهی نیست در واقع،تقسیم مشتری ها به صورت یک تعداد زیر مجموعه مشخص بر اساس وزن کالای در خواستی شان مساله مشهور فشرده سازی np کامل مواد اولیه است حتی اگر تعداد ماشین ها نامحدود نباشد
در نظر گرفتن تمام راه حل های ممکن مساله ممکن است مفید نباشد و این به خاطر این است که مجموعه مورد نظر ممکن است شامل تعداد زیادی از راه حل هایی باشد که کیفیت پایینی دارند و مرغوبیت پایین آنها به آسانی قابل مشاهده است ،برای نمونه هایی که شامل تعداد زیادی از سفرها با یک مشتری هستند یک راهنمای اولیه ممکن است سعی کند که انفجار ترکیبی راه حل ها را محدود کند این راهنما می تواند با داشتن آگاهی درباره مساله و در واقع با به کاربردن یک روش اکتشافی بدست بیاید به عبارت دیگر اندازه مجموعه راه حل های ممکن باید محدود شود یک نوع مثال برای cvrp این است که محدودیت هایی اعمال شود به این صورت که همه سفارشاتی که به وسیله یک مشتری قرار گرفته اند باید در یک سفر یک وسیله مشخص قرار داده شوند به شرطی که ماشین ظرفیت کافی داشته باشد روش دیگری وجود دارد که فقط شامل آن دسته از راه حل هایی می شود که حداکثر از یک یا دو ماشین بیشتر از مینیمم تعداد ماشین های مورد نیاز برای تحویل سفارشات به تمام مشتری ها استفاده می کنند (این حد پایین(مینیمم) تعداد ماشین به آسانی و به صورت مستقیم کل حجم سفارشات ظرفیت یک ماشین بدست می آید)با این وجود اگر به این صورت عمل شود ممکن است یافتن یک راه حل ممکن یا مشخص کردن ساختار یک همسایگی مناسب مشکل است
مدل سازی مساله
این توجه طبیعتاً منجر به این می شود که ما درباره مشخصات s،مجموعه راه حل های ممکن بحث کنیم در واقع ممکن است شکل این مجموعه بسیار پیچیده شود،یعنی بدون داشتن مشخصاتی از یک همسایه بزرگ ایجاد تمام راه حل های ممکن غیر ممکن است یا به صورت دقیق تر ممکن نیست به یک راه حل بهینه دست پیدا کرد با شروع از هر راه حل ممکن در این حالت ،برای اجتناب از تعریف یک همسایه بزرگ و غیر قابل کنترل (بنابراین به اعمال محاسباتی برای انجام یک بار جستجوی محلی که بازدارنده باشد نیاز است) مجموعه راه حل های ممکنگسترش می یابد تا زمانیکه راه حل های جریمه کننده محدودیت های اولیه مساله را نقض کنند بنابراین مساله به صورت زیر اصلاح می شود بهبود می یابد):
Min f(s)+p(s)
Sextendeds
که در آن Sextended s و p(s)=0 برایSsوP(S)>0 برایSs
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 5
روش های تولید سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG)
در سال های اخیر توجه زیادی به تولید مصنوعی سیگنال های الکتروکاردیوگرام( (ECGبه کمک مدل های ریاضی معطوف شده است . یکی از کاربردهای مدل های دینامیکی که سیگنال های ECG مصنوعی تولید می کند، ارزیابی آسان دستگاه های پردازش سیگنال تشخیصی ECGاست.
همچنین باید مدل از توانایی لازم برای تولید سیگنال های ECG طبیعی و غیر طبیعی برخوردار باشد.اختلاف پتانسیل ثبت شده بین دو الکترود که روی سطح پوست قرارداده شده اند، به الکتروکاردیوگرام (ECG) سطحی معروف است . دی پلاریزاسیون/ ری پلاریزاسیون های دهلیزی و بطنی متوالی که در هر دوره قلبی اتفاق می افتد قله و دره هایی در یک سیکل منفرد سیگنال ECG طبیعی ایجاد می کند . این قله ها و دره ها با حروف T,S,R,Q,P نام گذاری می شوند.تنوع ضربان - ضربان در RR داخلی ، تنوع درمحدوده مقیاس زمانی از ثانیه تا روز است بعضی از این تغییرات به خوبی قابل درک هستند و برگرفته از :
/
شکل 1- اتصال سیستم عصبی به قلب
1- حمله قلبی بین مکانیزم کنترل متفاوت فیزیولوژی از قبیل آریتمی سینوس تنفسی (RSA) و موج های مایراست. 2- میزان فعالیت فیزیکی و ذهنی3- ریتم circadian 4- اثرات مراحل مختلف خوابانتشار ضربان قلب از گره سینوسی - دهلیزی به دهلیزها و سپس به دسته دهلیزی بطنی هیس و سرانجام به بطن ها همراه با تغییرات پتانسیل الکتریکی است که می توان آن را در فاصله ای دورتر از قلب ثبت کرد. منحنی تغییرات الکتریکی قلب را الکتروکاردیوگرام یا به اختصار ECG می نامند .سیستم اعصاب مرکزی (ANS) مسئول تنظیم کوتاه مدت فشار خون است . ANS، قسمتی از سیستم اعصاب مرکزی (CNS) است. ANS از دو زیر سیستم سمپاتیک و پاراسمپاتیک استفاده می کند. سیستم سمپاتیک در شرایط استرس فعال می شود تا نرخ ضربان قلب را بالا ببرد . سیستم سمپاتیک می تواند نرخ ضربان قلب را تا 180 ضربان دردقیقه (bpm) بالا ببرد .فیبر های عصبی سمپاتیک تمام قلب از جمله گره سینوسی - دهلیزی ، گره دهلیزی - بطنی ، مسیر های هدایتی و عضلات دهلیزی و بطنی را تحت تاثیر قرار می دهد. با افزایش فعالیت سمپاتیک نرخ ضربان قلب و نیروی انقباضی افزایش می یابد. به علاوه میزان هدایت قلب افزایش و مدت انقباض آن کاهش می یابد. در مقابل ، سیستم پاراسمپاتیک در زمان استراحت فعال می شود و می تواند نرخ ضربان قلب را تا bpm 60 پایین بیاورد. سیستم پاراسمپاتیک مسیر های هدایت دهلیزی - بطنی و عضلات دهلیزی را تحت تأثیر قرار می دهد.
روش های مختلفی برای تولید سیگنال وجود دارد که می توان به دو بخش عمده خطی و غیر خطی تقسیم کرد.
/
شکل2- مسیر حرکت نمونه تولید شده توسط مدل Mc sharry
چند نمونه از روش های غیر خطی به صورت ذیل است:
روش MC sharry ، شبکه عصبی، IPFM ، مدل دینامیکی، مدل zeeman، مدل ترکیبی GCM و از روش های خطی نیز می توان به روش های پارامتری مانند مدل های AR,ARMA, نام برد.مدل McSharry یک سیکل جدی در فضای سه بعدی (x,Y,Z) ایجاد می کند به طوری که هر حرکت کامل روی آن متناظر با یک سیکل قلبی در نظر گرفته می شود. تصویر مسیر حرکت روی صفحه x-y یک دایره است. تصویر این حرکت روی محور z ، سیگنال ECG را فراهم می کند. در مدلIPFM از ورودی انتگرال گرفته می شود تا هنگامی که حاصل انتگرال به سطح آستانه ای برابر TH برسد، در این زمان پالسی به عنوان ضربان قلب می شود. سطح آستانه Th را می توان با یک توزیع تصادفی گوسی انتخاب کرد. ورودی انتگراتور مجموع دو سیگنال است . یکی m(t) که بیانگر فعالیت اعصاب سمپاتیک و پاراسمپاتیک است و دیگری که به عنوان یک ورودی داخلی برای گره SA در نظر گرفته می شود. هنگامی که m(t) برابر صفر باشد ، پالس های تولید شده دارای فرکانس متناسب با خواهد بود. البته باید توجه کرد که باید همواره مثبت باشد. بلوک دیاگرام مدل ارائه شده برای تولید HRV توسط IPFM به صورت روبه رواست.در مدل غیر خطی از مبنای شبکه های عصبی برای تولید سیگنال الکتروکاردیوگرام همراه با شبکه عصبی با توابع شعاعی (RBF) در یک مدل دینامیکی غیر خطی که بر پایه مدل دینامیکی Mc Sharry و همکاران بنا شده است استفاده شده که ، روش مناسبی برای تولید مصنوعی سیگنال های الکتروکاردیوگرام است.
/
شکل3- بلوک دیاگرام مدل IPFM
درروش مدل zeeman یک مدل جبرانی برای تولید سیگنال ECG مصنوعی مطرح شده است . این مدل اثر آریتمی سینوسی تنفسی ، موج های مایر از همه مهم تر مولفه فرکانس پایین در طیف توان HRV را دخالت داده است . در مدل ، اثرات فعالیت های سمپاتیک و پاراسمپاتیک در مولفه های LF , HF , VLF در طیف توان HRV شامل می شود . درروش تولید سیگنال ECG با استفاده از مدل ترکیبی گوسین (GCM) برای تولید الکترو کاردیو گرام (ECG) مولد سیگنال ویژگی های مورفولوژی ECG را در اطراف نقاط اکسترمم بیان می کند. دو روش برای تعداد شناسه های گوسین وجود دارد:1 روش دستی : اپراتور تعداد گوسین ها را در این مدل پیشنهاد می کند .2 روش اتوماتیک : تعداد گوسین ها به طور اتوماتیک شناسایی شده و بر پایه خطای نهایی مطلوب است. در تولید ECG با استفاده از روش GCM باید تطبیقی بین صحت و زمان اجرا شدن وجود داشته باشد. نتایج تطبیق در این روش به تعداد گوسین ها بستگی دارد.HRV به عنوان یکی از مهم ترین راه ها برای در نظر گرفتن سیستم قلبی - عروقی و کنترل آن است. HRV به ضربان - ضربان نرخ قلب به عنوان استخراج از ضربان های پیوسته زمان داخلی ، RR داخلی و حدود مقدار میانگین (HR - RR)است.طبقه بندی سری زمانی یکی از مسائلی است که کاربرد وسیعی در زمینه های متنوع دارد و اخیراً مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. تحقیق های اخیر برروی طبقه بندی داده های استخراجی از مدل های ARMA با استفاده از الگوریتم های K-means و K-medoids با فاصله اقلیدسی بین پارامترهای تخمینی مدل، تمرکز شده است. در این تحقیقات ثابت شده که طبقه بندی به وسیله دیتای برش خورده، مزایای زیر را به دنبال خواهد داشت:
/
شکل4- بلوک دیاگرام مدل ارائه شده برای تولید HRV توسط IPF