تحقیق در مورد اصول طراحی فضاهای داخلی کتابخانه (با فرمت ورد)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 3

اصول طراحی فضاهای داخلی کتابخانه

طراحی داخلی ساختمان و روابط بین بخش ها باید منطبق بر جریان کار کتابخانه و دارای حداکثر کارایی باشد.

در طراحی داخلی ساختمان چگونگی استفاده از فضا ها و محل چراغ ها و منابع تامین حرارت و دیگر وسایل فنی دارای حد اعلای انعطاف و تغییر پذیری باشند.

تقسیم شدن فضا برای خدمات مختلف توسط قفسه کتاب و پارتیشن و پرهیز از تقسیم فضا بوسیله دیوار .

آرایش داخلی فضاهای ویژه مطالعه بنحوی باشد که گویای خدمات کتابخانه بوده .

در طراحی داخلی ساختمان کتابخانه و بخشهای خدماتی ان نیازهای ویژه معلولان و نابینایان در نظر گرفته شود و هر جا ضرورت ایجاد کند از علائم و نشانه های مخصوص استفاده شود .

قرار دادن منابع پر مراجعه تر در نزدیکی ورودی اصلی برای کاستن رفت و امد های غیر ضروری به بخشهای درونی کتابخانه .(مثل برگه دانها و میز امانت...)

طراحی شاهرگهای ترافیکی مجموعه به صورت خطوط مستقیم در صورتی که طول انها از 30 متر تجاوز نکند در ضمن مسیرهای انحرافی و پیچیده ترافیکی مانع استفاده بهینه از کتابخانه میشود.

طرح داخلی کتابخانه طوری باشد که مسافتهای حمل و نقل منابع کتابخانه ای به حداقل ممکن کاهش یابد.

دقت بیشتر در طراحی راهروها یی که میان وسایل قرار دارند صورت گیرد و حتی الامکان مورد استفاده قرار گرفتن هر دو طرف راهرو.

بیشتر بودن عرض راهرویی که از دو طرف به پشتی صندلی ها محدود می شود

در سالنهای مطالعه بزرگ ردیف قفسه ای که به تنهایی در کنار دیوار قرار می گیرد باید راهروی بزرگ تری پیش بینی شود .

خودداری از چیدن وسایل مشابه در ردیفهای طولانی .

از دیدگاه زیباشناختی یک ردیف طولانی میزهای تک نفره که بین دو رشته قفسه قرار می گیرد کاری درست نمی باشد.

عوامل دیداری و شنیداری که موجب پرتی حواس کاربران می شود باید به حداقل رسانیده شود .

استاندارد های تجهیزات و وسایل فضاههای کتابخانه

استاندارد های تجهیزات و وسایل فضاههای کتابخانه قابل تقسیم به:

1- وسایل ویژه فضاههای مطالعه

2- وسایل ویژه فضاههای کاری

3- وسایل ویژه فضاهای نگهداری مجموعه

وسایل ویژه فضاههای مطالعه همراه با استانداردها

فضای مطالعه و کار باید بصورت طرح باز قابل استفاده باشد. در این قسمت ها می توان از قفسه های کتاب به عنوان حائل دید و صدا کمک گرفت . فضای مطالعه باید به نحوی باشد که امکان ادغام انها وجود داشته باشد .کنترل ورود و خروج مراجعان باید از یک محل انجام شود . ضروری است که 5 تا 10 درصد از میزهای مطالعه در سطح کتابخانه مطابق با استاندارد برای کاربران معلول تدارک دیده شود .

بطور متوسط فضای مورد نیاز هر کاربر با احتساب ابعاد میز و صندلی و میز کتابدار و وسایل نمایش کتاب 2.5 متر مربع است .

برای جلوگیری از یکنواختی و برای ایجاد نمای متنوع تر می توان از انواع میزهای تک نفره و دو نفره و چهار نفره و شش نفره و انها را بصورت عمود و موازی چید . در کتابخانه های تحقیقاتی که نیاز به سکوت و تمرکز بیشتری است از میز های تک نفره که دارای دیوار و جای کتاب است افزود .

ویژگی های میز مطالعه

1- یک اندازه و ثابت و متعادل بودن پایه های میز

2- برای جلوگیری از انعکاس نور سطح روی میز نباید براق و خیلی تیره یا خیلی روشن باشد.

3- جلوگیری از رنگهای تند برای دیوارهای روبروی کاربران

4- قرار دادن میزهای مخصوص با فاصله 74 سانتیمتر از کف برای معلولان .

5- ترجیح دادن میزهای تک نفره بر میزهای متصل به هم

6- معادل 6 تا 10 درصد وسایل جنبی افراد راست دست برای افراد چپ دست در نظر گرفته شود .

ویژگی های صندلی مطالعه

صندلی و اتصالات ان باید فاقد زوائد و تزئینات باشد .

چوب ان باید از بهترین و محکم ترین نوع چوب باشد .

تعدادی صندلی دسته دار پیش بینی شود .

نشیمن صندلی می تواند از جنس چرم و پلاستیک و پارچه و چوب و کمی گودتر باشد.

ویژگی های برگه دان

برگه دان از جمله ظریف ترین و پر مراجعه ترین و پردردسرترین وسایل کتابخانه است و به علت کثرت استفاده باید بسیار پر استقامت باشد.

تعداد کشو ها نیز بستگی به ارتفاع کلی برگ دان و ارتفاع پایه ان دارد . معمولا 5 کشو در عرض و 3 یا 6 یا 12 کشو در ارتفاع دارد . عرض مناسب برگدان 90 سانتیمتر می باشد . هر کشو برگدان با طول 42.5 سانتیمتر گنجایش 1000 برگه را خواهد داشت .

وسایل نمایش کتابهای تازه

معمولا از میزی به ابعاد 90*60*120 که معرف طول * عرض * ارتفاع میباشد و معمولا این میز در نزدیکی ورودی کتابخانه و در محل چشمگیری قرار داده می شود .

وسایل نمایش کتب و منابع نفیس

معمولا از ویترین هایی به ابعاد 90 سانتیمتر ارتفاع و در پهنایی به اندازه 90 تا 120 سانتیمتر استفاده می شود.

مهمترین عامل در نمایش منابع تامین نور مناسب است هر چه سطح نور سالن نمایش بیشتر شود میزان نور داخل ویترین را باید افزایش داد .

وسایل ویژه فضاههای کاری همراه با استانداردها

اینگونه فضاها عمدتا بر سه نوع است :

1- دفاتر کار انفرادی 2- دفاتر کار گروهی 3- پایگاهای کاری

فضای مورد نیاز کارمندان از 5 متر برای هر کارمند عادی تا 12.5 متر متغیر است.

ویژگی های میز امانت

ابعاد ان بستگی به ظرفیت کتابخانه و..... دارد. در کتابخانه های بزرگ میزها به شکل L متداول و مناسب تر است .ارتفاع این میز بین 95 تا 100 سانتیمتر است عمق مناسب میز بین 65 تا 90 سانتیمتر است .

ویژگی های صندلی مخصوص میز امانت

این صندلی از نوع صندلی گردان می باشد و می توان ان را با ارتفاع میز متناسب کرد که این ارتفاع از 67 تا 77 سانتیمتر تغییر می کند .

وسایل ویژه فضاهای نگهداری مجموعه همراه با استانداردها

ساده و گویا بودن مسیرهای ترافیکی درون مخازن / وجود فقط یک راهروی اصلی در مخزن / جلوگیری از ایجاد گوشه های کور / مورد استفاده قرار گرفتن هر دو طرف راهروهای مخازن / امکان تغییر و تحول در برنامه ریزی فضاهای داخلی کتابخانه

ویژگی های قفسه

اندازه عمق قفسه ها 20 تا 25 تا 30 سانتیمتر. قابل تنظیم بودن ارتفاع طبقات هر قفسه و تحمل 80 کیلوگرم بار توسط هر یک از قفسه و ثبات و استحکام قفسه ها.

مطالعات سازه و تاسیسات

انتخاب صحیح یک سیستم سازه برای اجرای یک طرح یکی از مهمترین مسائل در طراحی ان می باشد. در این راستا عواملی چون مصالح موجود و زمان اجرای طرح و دانش موجود و ابعاد پروژه و....... سیستم سازه را تعیین می کند .با توجه با توان موجود در مشهد سازه فلزی پیشنهاد می شود .

یکی از وظایف اولیه ساختمان کتابخانه تامین شرایط آسایش استفاده کنندگان و حفاظت از اسناد و مدارک در مقابل شرایط بد اب و هوایی است . حفظ توازن دمایی بدن انسان و محیط پیرامون وی یکی از عوامل مهم در طراحی کتابخانه است.

مطابق استاندارد جهانی دمای 18.5 درجه سانتیگراد در زمستان و 21 درجه در تابستان به عنوان دمای مناسب برای افراد می باشد .

بزگ ترین خطرات برای مواد و متون کتابخانه دما و رطوبت خیلی کم و هوای الوده ناشی از تاسیسات صنعتی است . لذا سیستم تهویه مطبوع پیشنهاد می شود که بصورت از فن کوئل سقفی ( برای فضاهای وسیع و یک پارچه) و فن کوئل زمینی ( برای فضاهای کوچک و پراکنده) در نظر گرفته شده است .

هوش مصنوعی کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف 60 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 64

استدلال جلورو در مقابل عقب رو

هدف روال جستجو، کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف است. چنین جستجویی می تواند در دو جهت حرکت کند:

به طرف جلو، از وضعیت های آغازی

به طرف عقب، از وضعیت های هدف

این دو قرینه هستند. فرض کنید که می خواهیم یک بازی معمای هشت را حل کنیم. قواعد این معما را می توان همانند شکل 1 نشان داد. در اینجا می خواهیم معمای شکل 2 را حل کنیم. این کار را می توان به دو طریق انجام داد:

استدلال به طرف جلو با شروع از وضعیت آغازی: ساختن یک درخت از سلسله حرکتهایی که ممکن است راه حل را تشیکل دهند، شروع کنید. وضعیت آغازی در ریشة درخت قرار می گیرد، برای ساختن سطح بعدی درخت، تمام قواعدی را بیابید که سمت چپ آنها با گرة ریشة درخت یکسان هستند و با استفاده از سمت راست این قواعد وضعیت های جدید را ایجاد کنید. برای سطح بعدی درخت عمل فوق را در مورد گره های سطح قبلی انجام دهید. به این کار آنقدر ادامه دهید تا به وضعیتی برابر با وضعیت هدف رسیده باشید.

Square 1 empty and Square 2 contains tile n (

Square 2 empty and Square 1 contains tile n

Square 1 empty and Square 4 contains tile n (

Square 4 empty and Square 1 contains tile n

Square 2 empty and Square 1 contains tile n (

Square 1 empty and Square 2 contains tile n

شکل 1 : یک نمونه از قواعد برای حل کردن معمای هشت

شکل 2 : یک مثال از بازی معمای هشت

استدلال به طرف عقب با شروع از وضعیت هدف: ساختن یک درخت از سلسله حرکت هایی که ممکن است راه حل را تشکیل دهند، شروع کنید. وضعیت(های) هدف را در ریشة درخت قرار دهید. جهت ایجاد سطح بعدی درخت، قواعدی را بیابید که سمت راست آنها با گرة ریشه برابر هستند. با استفاده از سمت چپ این قواعد و بکارگیری آنها گره های سطح دوم این درخت را بسازید. سطوح بعدی را هم به کمک سطوح قبلی و با توجه به روش فوق بسازید و آنقدر ادامه دهید تا گرهی ساخته شود که با وضعیت آغازی برابر است.

به روش فوق استدلال هدف گرا یا زنجیرة عقب رو می گویند.

توجه کنید که از همان قواعد در استدلال جلورو یا عقب رو استفاده می شود. برای استدلال جلورو، سمت چپ های قواعدی با وضعیت جاری تست می شوند و از سمت راست قواعد در ایجاد گره های جدید استفاده می شود.

در مسئلة معمای هشت فرقی نمی کند که از استدلال جلورو یا عقب رو استفاده شود و در هر دو حالت تعداد یکسانی مسیر مورد جستجو قرار می گیرند. اما در سایر مسائل همیشه این طور نیست، و با توجه به توپولوژی فضای مسئله ممکن است جستجو در یک جهت خیلی سریعتر از جهت دیگر باشد.

سه فاکتور در رابطه با این سئوال که استدلال باید در کدام جهت باشد مهم هستند:

تعداد وضعیت های آغازی بیشتر است یا هدف؟ ما همیشه مایلیم که از تعداد کمتر وضعیت ها به طرف تعداد بیشتر برویم.

در کدام جهت فاکتور شاخه شاخه شدن بزرگتر است؟ (این فاکتور تعداد متوسط گره هایی است که مستقیماً می توان از یک گره تک رسید) ما مایلیم در جهتی حرکت کنیم که این فاکتور کوچکتر است.

آیا از برنامه خواسته خواهد شد تا روند استدلالش را برای استفاده کننده توجیه کند؟ اگر این طور است بهتر است حرکت در جهتی باشد که با طرز تفکر استفاده کننده مطابقت بیشتری دارد.

ذکر چند مثال برای روشنتر شدن مطلب ضروری است. به نظر می رسد که رانندگی از یک محل ناآشنا به طرف منزل خیلی راحت تر از منزل به طرف محل ناآشنا باشد. چرا؟ فاکتور شاخه شاخه شدن تقریباً در هر دو جهت یکسان است. نکتة مهم این است که ما خیلی نقاط نزدیک منزل را هم همانند منزل تلقی می کنیم و به این ترتیب تعداد محل هایی که جزء تعریف خانة ما می گنجند بیش از تعداد محل هایی است که به عنوان هدف ناآشنای ما وجود دارند. بنابراین اگر نقطة آغازی ما منزل ما ست و هدف ما یک محل ناآشناست بهتر است از استدلال عقب رو با شروع از محل ناآشنا استفاده کنیم.

از طرف دیگر یک مسئله انتگرال گیری را در نظر بگیرید. فضای مسئله عبارت است از مجموعة فرمولها که برخی دارای عبارت انتگرال هستند. وضعیت آغازی یک فرمول بخصوص با عبارت انتگرال است. وضعیت هدف فرمولی است که معادل فرمول اولی است ولی عبارت انتگرال ندارد. پس وضعیت آغازی راحت و یکتا است ولی هدف متعدد است یعنی وضعیت های متعددی در محدودة هدف ممکن است قرار گیرند

هوش مصنوعی کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف 60 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 64

استدلال جلورو در مقابل عقب رو

هدف روال جستجو، کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف است. چنین جستجویی می تواند در دو جهت حرکت کند:

به طرف جلو، از وضعیت های آغازی

به طرف عقب، از وضعیت های هدف

این دو قرینه هستند. فرض کنید که می خواهیم یک بازی معمای هشت را حل کنیم. قواعد این معما را می توان همانند شکل 1 نشان داد. در اینجا می خواهیم معمای شکل 2 را حل کنیم. این کار را می توان به دو طریق انجام داد:

استدلال به طرف جلو با شروع از وضعیت آغازی: ساختن یک درخت از سلسله حرکتهایی که ممکن است راه حل را تشیکل دهند، شروع کنید. وضعیت آغازی در ریشة درخت قرار می گیرد، برای ساختن سطح بعدی درخت، تمام قواعدی را بیابید که سمت چپ آنها با گرة ریشة درخت یکسان هستند و با استفاده از سمت راست این قواعد وضعیت های جدید را ایجاد کنید. برای سطح بعدی درخت عمل فوق را در مورد گره های سطح قبلی انجام دهید. به این کار آنقدر ادامه دهید تا به وضعیتی برابر با وضعیت هدف رسیده باشید.

Square 1 empty and Square 2 contains tile n (

Square 2 empty and Square 1 contains tile n

Square 1 empty and Square 4 contains tile n (

Square 4 empty and Square 1 contains tile n

Square 2 empty and Square 1 contains tile n (

Square 1 empty and Square 2 contains tile n

شکل 1 : یک نمونه از قواعد برای حل کردن معمای هشت

شکل 2 : یک مثال از بازی معمای هشت

استدلال به طرف عقب با شروع از وضعیت هدف: ساختن یک درخت از سلسله حرکت هایی که ممکن است راه حل را تشکیل دهند، شروع کنید. وضعیت(های) هدف را در ریشة درخت قرار دهید. جهت ایجاد سطح بعدی درخت، قواعدی را بیابید که سمت راست آنها با گرة ریشه برابر هستند. با استفاده از سمت چپ این قواعد و بکارگیری آنها گره های سطح دوم این درخت را بسازید. سطوح بعدی را هم به کمک سطوح قبلی و با توجه به روش فوق بسازید و آنقدر ادامه دهید تا گرهی ساخته شود که با وضعیت آغازی برابر است.

به روش فوق استدلال هدف گرا یا زنجیرة عقب رو می گویند.

توجه کنید که از همان قواعد در استدلال جلورو یا عقب رو استفاده می شود. برای استدلال جلورو، سمت چپ های قواعدی با وضعیت جاری تست می شوند و از سمت راست قواعد در ایجاد گره های جدید استفاده می شود.

در مسئلة معمای هشت فرقی نمی کند که از استدلال جلورو یا عقب رو استفاده شود و در هر دو حالت تعداد یکسانی مسیر مورد جستجو قرار می گیرند. اما در سایر مسائل همیشه این طور نیست، و با توجه به توپولوژی فضای مسئله ممکن است جستجو در یک جهت خیلی سریعتر از جهت دیگر باشد.

سه فاکتور در رابطه با این سئوال که استدلال باید در کدام جهت باشد مهم هستند:

تعداد وضعیت های آغازی بیشتر است یا هدف؟ ما همیشه مایلیم که از تعداد کمتر وضعیت ها به طرف تعداد بیشتر برویم.

در کدام جهت فاکتور شاخه شاخه شدن بزرگتر است؟ (این فاکتور تعداد متوسط گره هایی است که مستقیماً می توان از یک گره تک رسید) ما مایلیم در جهتی حرکت کنیم که این فاکتور کوچکتر است.

آیا از برنامه خواسته خواهد شد تا روند استدلالش را برای استفاده کننده توجیه کند؟ اگر این طور است بهتر است حرکت در جهتی باشد که با طرز تفکر استفاده کننده مطابقت بیشتری دارد.

ذکر چند مثال برای روشنتر شدن مطلب ضروری است. به نظر می رسد که رانندگی از یک محل ناآشنا به طرف منزل خیلی راحت تر از منزل به طرف محل ناآشنا باشد. چرا؟ فاکتور شاخه شاخه شدن تقریباً در هر دو جهت یکسان است. نکتة مهم این است که ما خیلی نقاط نزدیک منزل را هم همانند منزل تلقی می کنیم و به این ترتیب تعداد محل هایی که جزء تعریف خانة ما می گنجند بیش از تعداد محل هایی است که به عنوان هدف ناآشنای ما وجود دارند. بنابراین اگر نقطة آغازی ما منزل ما ست و هدف ما یک محل ناآشناست بهتر است از استدلال عقب رو با شروع از محل ناآشنا استفاده کنیم.

از طرف دیگر یک مسئله انتگرال گیری را در نظر بگیرید. فضای مسئله عبارت است از مجموعة فرمولها که برخی دارای عبارت انتگرال هستند. وضعیت آغازی یک فرمول بخصوص با عبارت انتگرال است. وضعیت هدف فرمولی است که معادل فرمول اولی است ولی عبارت انتگرال ندارد. پس وضعیت آغازی راحت و یکتا است ولی هدف متعدد است یعنی وضعیت های متعددی در محدودة هدف ممکن است قرار گیرند

هوش مصنوعی کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف 60 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 64

استدلال جلورو در مقابل عقب رو

هدف روال جستجو، کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف است. چنین جستجویی می تواند در دو جهت حرکت کند:

به طرف جلو، از وضعیت های آغازی

به طرف عقب، از وضعیت های هدف

این دو قرینه هستند. فرض کنید که می خواهیم یک بازی معمای هشت را حل کنیم. قواعد این معما را می توان همانند شکل 1 نشان داد. در اینجا می خواهیم معمای شکل 2 را حل کنیم. این کار را می توان به دو طریق انجام داد:

استدلال به طرف جلو با شروع از وضعیت آغازی: ساختن یک درخت از سلسله حرکتهایی که ممکن است راه حل را تشیکل دهند، شروع کنید. وضعیت آغازی در ریشة درخت قرار می گیرد، برای ساختن سطح بعدی درخت، تمام قواعدی را بیابید که سمت چپ آنها با گرة ریشة درخت یکسان هستند و با استفاده از سمت راست این قواعد وضعیت های جدید را ایجاد کنید. برای سطح بعدی درخت عمل فوق را در مورد گره های سطح قبلی انجام دهید. به این کار آنقدر ادامه دهید تا به وضعیتی برابر با وضعیت هدف رسیده باشید.

Square 1 empty and Square 2 contains tile n (

Square 2 empty and Square 1 contains tile n

Square 1 empty and Square 4 contains tile n (

Square 4 empty and Square 1 contains tile n

Square 2 empty and Square 1 contains tile n (

Square 1 empty and Square 2 contains tile n

شکل 1 : یک نمونه از قواعد برای حل کردن معمای هشت

شکل 2 : یک مثال از بازی معمای هشت

استدلال به طرف عقب با شروع از وضعیت هدف: ساختن یک درخت از سلسله حرکت هایی که ممکن است راه حل را تشکیل دهند، شروع کنید. وضعیت(های) هدف را در ریشة درخت قرار دهید. جهت ایجاد سطح بعدی درخت، قواعدی را بیابید که سمت راست آنها با گرة ریشه برابر هستند. با استفاده از سمت چپ این قواعد و بکارگیری آنها گره های سطح دوم این درخت را بسازید. سطوح بعدی را هم به کمک سطوح قبلی و با توجه به روش فوق بسازید و آنقدر ادامه دهید تا گرهی ساخته شود که با وضعیت آغازی برابر است.

به روش فوق استدلال هدف گرا یا زنجیرة عقب رو می گویند.

توجه کنید که از همان قواعد در استدلال جلورو یا عقب رو استفاده می شود. برای استدلال جلورو، سمت چپ های قواعدی با وضعیت جاری تست می شوند و از سمت راست قواعد در ایجاد گره های جدید استفاده می شود.

در مسئلة معمای هشت فرقی نمی کند که از استدلال جلورو یا عقب رو استفاده شود و در هر دو حالت تعداد یکسانی مسیر مورد جستجو قرار می گیرند. اما در سایر مسائل همیشه این طور نیست، و با توجه به توپولوژی فضای مسئله ممکن است جستجو در یک جهت خیلی سریعتر از جهت دیگر باشد.

سه فاکتور در رابطه با این سئوال که استدلال باید در کدام جهت باشد مهم هستند:

تعداد وضعیت های آغازی بیشتر است یا هدف؟ ما همیشه مایلیم که از تعداد کمتر وضعیت ها به طرف تعداد بیشتر برویم.

در کدام جهت فاکتور شاخه شاخه شدن بزرگتر است؟ (این فاکتور تعداد متوسط گره هایی است که مستقیماً می توان از یک گره تک رسید) ما مایلیم در جهتی حرکت کنیم که این فاکتور کوچکتر است.

آیا از برنامه خواسته خواهد شد تا روند استدلالش را برای استفاده کننده توجیه کند؟ اگر این طور است بهتر است حرکت در جهتی باشد که با طرز تفکر استفاده کننده مطابقت بیشتری دارد.

ذکر چند مثال برای روشنتر شدن مطلب ضروری است. به نظر می رسد که رانندگی از یک محل ناآشنا به طرف منزل خیلی راحت تر از منزل به طرف محل ناآشنا باشد. چرا؟ فاکتور شاخه شاخه شدن تقریباً در هر دو جهت یکسان است. نکتة مهم این است که ما خیلی نقاط نزدیک منزل را هم همانند منزل تلقی می کنیم و به این ترتیب تعداد محل هایی که جزء تعریف خانة ما می گنجند بیش از تعداد محل هایی است که به عنوان هدف ناآشنای ما وجود دارند. بنابراین اگر نقطة آغازی ما منزل ما ست و هدف ما یک محل ناآشناست بهتر است از استدلال عقب رو با شروع از محل ناآشنا استفاده کنیم.

از طرف دیگر یک مسئله انتگرال گیری را در نظر بگیرید. فضای مسئله عبارت است از مجموعة فرمولها که برخی دارای عبارت انتگرال هستند. وضعیت آغازی یک فرمول بخصوص با عبارت انتگرال است. وضعیت هدف فرمولی است که معادل فرمول اولی است ولی عبارت انتگرال ندارد. پس وضعیت آغازی راحت و یکتا است ولی هدف متعدد است یعنی وضعیت های متعددی در محدودة هدف ممکن است قرار گیرند

هوش مصنوعی کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف 60 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 64

استدلال جلورو در مقابل عقب رو

هدف روال جستجو، کشف یک مسیر از میان فضاهای مسئله از یک وضعیت آغازی به وضعیت هدف است. چنین جستجویی می تواند در دو جهت حرکت کند:

به طرف جلو، از وضعیت های آغازی

به طرف عقب، از وضعیت های هدف

این دو قرینه هستند. فرض کنید که می خواهیم یک بازی معمای هشت را حل کنیم. قواعد این معما را می توان همانند شکل 1 نشان داد. در اینجا می خواهیم معمای شکل 2 را حل کنیم. این کار را می توان به دو طریق انجام داد:

استدلال به طرف جلو با شروع از وضعیت آغازی: ساختن یک درخت از سلسله حرکتهایی که ممکن است راه حل را تشیکل دهند، شروع کنید. وضعیت آغازی در ریشة درخت قرار می گیرد، برای ساختن سطح بعدی درخت، تمام قواعدی را بیابید که سمت چپ آنها با گرة ریشة درخت یکسان هستند و با استفاده از سمت راست این قواعد وضعیت های جدید را ایجاد کنید. برای سطح بعدی درخت عمل فوق را در مورد گره های سطح قبلی انجام دهید. به این کار آنقدر ادامه دهید تا به وضعیتی برابر با وضعیت هدف رسیده باشید.

Square 1 empty and Square 2 contains tile n (

Square 2 empty and Square 1 contains tile n

Square 1 empty and Square 4 contains tile n (

Square 4 empty and Square 1 contains tile n

Square 2 empty and Square 1 contains tile n (

Square 1 empty and Square 2 contains tile n

شکل 1 : یک نمونه از قواعد برای حل کردن معمای هشت

شکل 2 : یک مثال از بازی معمای هشت

استدلال به طرف عقب با شروع از وضعیت هدف: ساختن یک درخت از سلسله حرکت هایی که ممکن است راه حل را تشکیل دهند، شروع کنید. وضعیت(های) هدف را در ریشة درخت قرار دهید. جهت ایجاد سطح بعدی درخت، قواعدی را بیابید که سمت راست آنها با گرة ریشه برابر هستند. با استفاده از سمت چپ این قواعد و بکارگیری آنها گره های سطح دوم این درخت را بسازید. سطوح بعدی را هم به کمک سطوح قبلی و با توجه به روش فوق بسازید و آنقدر ادامه دهید تا گرهی ساخته شود که با وضعیت آغازی برابر است.

به روش فوق استدلال هدف گرا یا زنجیرة عقب رو می گویند.

توجه کنید که از همان قواعد در استدلال جلورو یا عقب رو استفاده می شود. برای استدلال جلورو، سمت چپ های قواعدی با وضعیت جاری تست می شوند و از سمت راست قواعد در ایجاد گره های جدید استفاده می شود.

در مسئلة معمای هشت فرقی نمی کند که از استدلال جلورو یا عقب رو استفاده شود و در هر دو حالت تعداد یکسانی مسیر مورد جستجو قرار می گیرند. اما در سایر مسائل همیشه این طور نیست، و با توجه به توپولوژی فضای مسئله ممکن است جستجو در یک جهت خیلی سریعتر از جهت دیگر باشد.

سه فاکتور در رابطه با این سئوال که استدلال باید در کدام جهت باشد مهم هستند:

تعداد وضعیت های آغازی بیشتر است یا هدف؟ ما همیشه مایلیم که از تعداد کمتر وضعیت ها به طرف تعداد بیشتر برویم.

در کدام جهت فاکتور شاخه شاخه شدن بزرگتر است؟ (این فاکتور تعداد متوسط گره هایی است که مستقیماً می توان از یک گره تک رسید) ما مایلیم در جهتی حرکت کنیم که این فاکتور کوچکتر است.

آیا از برنامه خواسته خواهد شد تا روند استدلالش را برای استفاده کننده توجیه کند؟ اگر این طور است بهتر است حرکت در جهتی باشد که با طرز تفکر استفاده کننده مطابقت بیشتری دارد.

ذکر چند مثال برای روشنتر شدن مطلب ضروری است. به نظر می رسد که رانندگی از یک محل ناآشنا به طرف منزل خیلی راحت تر از منزل به طرف محل ناآشنا باشد. چرا؟ فاکتور شاخه شاخه شدن تقریباً در هر دو جهت یکسان است. نکتة مهم این است که ما خیلی نقاط نزدیک منزل را هم همانند منزل تلقی می کنیم و به این ترتیب تعداد محل هایی که جزء تعریف خانة ما می گنجند بیش از تعداد محل هایی است که به عنوان هدف ناآشنای ما وجود دارند. بنابراین اگر نقطة آغازی ما منزل ما ست و هدف ما یک محل ناآشناست بهتر است از استدلال عقب رو با شروع از محل ناآشنا استفاده کنیم.

از طرف دیگر یک مسئله انتگرال گیری را در نظر بگیرید. فضای مسئله عبارت است از مجموعة فرمولها که برخی دارای عبارت انتگرال هستند. وضعیت آغازی یک فرمول بخصوص با عبارت انتگرال است. وضعیت هدف فرمولی است که معادل فرمول اولی است ولی عبارت انتگرال ندارد. پس وضعیت آغازی راحت و یکتا است ولی هدف متعدد است یعنی وضعیت های متعددی در محدودة هدف ممکن است قرار گیرند